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算法工程师面试简历范文
作者:锤子简历 2023/09/02 11:10:01
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求职意向

算法工程师 薪资面议 随时到岗

教育背景

2020.x -2020x 锤子简历大学 信息安全               

专业排名:32/305

2020.x -2020x 锤子简历大学 信息与计算科学

专业排名:3/60

工作经验

2020.x -2020x 天池精准医疗大赛——人工智能辅助糖尿病遗传风险预测 排名:130/2550

比赛简介:大赛希望用人工智能的方法和思想处理、分析、解读和应用糖尿病相关大数据,挑战糖尿病精准预测这一科学难题,为学术界和精准医疗提供有力的技术支撑,帮助攻克糖尿病。

本人工作:个人参赛,数据预处理,主要包括一些可视化和缺失值处理;特征工程(包括标准化处理和人工构建一些特征)和模型参数调优(网格搜索法);最后做了模型融合(包括xgboost、lightgbm、svm等)。(python)

2020.x -2020x 华为软件精英挑战大赛 排名:成渝赛区36强(1515支参赛队伍)

比赛简介:大赛希望根据云服务器的历史请求数据进行分析,预测未来一段时间内云服务器实例请求状况,并对预测的请求资源进行分配,题目要求不能使用第三方库参与代码实现。

本人工作:团队参赛,作为队长负责全队的沟通和任务分配外,参与了预测模型和分配模型的建立;负责了在不利用第三方包的情况下数据的前期预处理、预测模型和分配模型的所有代码实现。(python)

项目经验

2020.x -2020x 电磁大数据分析平台 主研

项目简介: 通过采用大数据分析技术,将所采集到的各个点位的电磁信号,采用特征提取、特征统计、时段记录、多维度分析等分析方法,实现空间电磁信号的识别、监测的准确性和时效性,从而提升对空间电磁信号的监管能力。

承担职责:参与spark数据分平台的搭建;电磁信号压缩算法实现;电磁信号特征的提取与分类实现。(python)

2020.x -2020x 基于公开数据的舆情监控系统 主研

项目简介:通过分布式爬虫获取网络公开信息,对获取的信息进行内容分析、对相关用户进行行为分析,提出了能够实时计算舆情事件热度的算法,实现了对网络舆情事件的发展趋势做出预测。

承担职责:通用爬虫规则的制定,参与爬虫框架的编写;内容分析部分负责设计并实现了文章发展过程的代码编写;行为分析部分负责提取了网络用户的行为特征并用SVM、随机森林等方法对用户做出分类;参与设计微博上舆情事件热度计算算法并实现了该算法,用lstm算法对微博舆情事件的热度做出预测。(python)

2020.x -2020x 基于机器学习的恶意样本检测 参研

项目简介:爬取一定量的恶意样本与正常样本作为数据集,通过人工分析对数据提取各类特征并加以组合,最后应用机器学习算法来识别数据集中的恶意样本。

承担职责:对数据进行特征工程;使用不同的机器学习模型来测试不同的特征集组合特征的效果。(python)

实习经验

2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司 研发工程师

参与迅鳐DataMapper产品研发,负责敏感信息发现算法设计和实现。(java)

2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司 研发工程师

参与迅鳐数盾产品研发,负责后台接口代码的编写。(python)

自我评价

本人性格活泼开朗,有良好的沟通能力,责任心强事业心强,有不服输和吃苦耐劳的精神,学习能力强,喜欢接触新生事物

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