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教育背景

2020.x -2020x 锤子简历大学 计算机科学与技术（硕士）

2020.x -2020x 锤子简历大学 计算机科学与技术（本科）专业排名：1

工作经验

2020.x -2020x  

项目经验

2020.x -2020x 基于深度学习老年人监护系统  

项目介绍：本项目通过检测视频中异常动作来实现对老年人的监护，利用深度神经网络，识别人体动作。若出现异常行为发出警报并通知其家人。

2020.x -2020x 基于深度学习的视频目标分割  

项目介绍：本项目用户给定一段视频以及需要追踪分割目标的真实位置信息，通过全卷积神经网络对所需要追踪的目标物体进行逐像素点物体分割。

2020.x -2020x 基于深度学习的图片语义分割  

项目介绍：本项目要求用户给定一张彩色图片，利用深度神经网络对图片中每种物体都进行语义识别，并且逐像素点的区分每种物体边界，达到逐像素的语义分割。

2020.x -2020x 基于深度学习的人脸关键点检测  

项目介绍：本项目利用三层级联架构结合精心设计的卷神经网络算法，来对人脸进行检测和关键点的逐步细化定位。例如眼角，嘴角鼻子等位置。                       

2020.x -2020x 国家创新项目“老人健康监控手表”  

项目介绍：通过脉搏、加速度器、GPS等硬件模块获得用户身体以及位置信息，将数据通过蓝牙传输到手机APP端，再通过手机数据流量无线传输到远程医院客户端，监控用户安全健康的功能。

2020.x -2020x 国家创新项目“智能空调”  

项目介绍：智能空调APP旨在对传统空调的改造，使之变为可用手机远程控制的智能空调。它可以实现 通过手机对家用空调的基本控制、定时控制、温湿度查看等功能。

2020.x -2020x 大学生“飞思卡尔”杯智能车竞赛  

项目介绍：组委会提供一个标准的汽车模型、直流电机和可充电式电池，参赛队伍要制作一个能够自主 识别路径的智能车，在专门设计的跑道上自动识别道路行驶，最快跑完全程而没有冲出跑道为获胜者。 

自我评价

研究方向：基于深度学习的半监督视频目标分割