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大数据研发工程师简历范文
作者:锤子简历 2021/04/10 04:00:00
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求职意向

大数据研发工程师 江苏无锡 薪资面议 随时到岗

教育背景

2020.x -2020x 锤子简历大学 物联网工程专业

在校期间,学习了java,mysql,hadoop生态系统,hive,spark,hbase,sqoop并运用所学知识做出了小项目

工作经验

2020.x -2020x  

项目经验

2020.x -2020x 智能邮件营销系 全职

本系统是通过用户以往的购买记录,进行分析,确定下一次以邮件的方式通知用户购买的时间, 本系统使用了hdfs存储数据,通过MapReduce来计算矩阵,使用java读取新产生的用户交易数据,来计算下一次发邮件的时间。

2020.x -2020x 爱奇艺用户行为实时分析系统 全职

本系统是通过模拟用户点击爱奇艺的模块产生的url信息,来分析出每个模块每天的访问量,每个模块的销售额等。

本系统使用了flume实时读取产生的log信息,使用kafka将信息汇总,使用Spark Streaming实时的读取kafka的信息,用hbase存储Spark Streaming读到的信息,在通过Servlet将数据库的信息用echart显示在页面中。

2020.x -2020x 用户话单离线分析系统 全职

本系统是通过,分析移动用户三个月的话单,和办理的想关资费进行对比,从而达到给用户推荐相关的资费。

本系统使用了HDFS进行原始数据的存储,Spark SQL 处理原始数据,提取出某用户三个月的总花费,MySQL用来存储Spark SQL提取出来的二次数据,Hbase用来存储用户三个月花费数据的详情,jsp用来展示mysql的二次数据。

2020.x -2020x 销售数据分析系统 全职

本系统根据某网站的交易信息,用网页的形式把各个商品的销售情况展现出 来。 本系统使用了HDFS,MySQL,Java,HBase,sqoop,hive,jsp技术。

2020.x -2020x 微博精准推荐系统 全职

本系统是根据用户发表的文章,检索出关键字,再把相同关键字的文章推荐给用户 本系统使用了hadoop-mapreduce技术分区,排序,分布式缓存技术;

2020.x -2020x 好友推荐系统 全职

本系统是根据将拥有同一个人好友的两个人相互推荐。本系统使用了hadoop-mapreduce技术

2020.x -2020x 电影推荐系统 全职

本系统是跟据多个用户对某个电影的评分,来给其中一位未看过此电影的用户进行推荐。本系统用到了 hadoop-mapreduce技术,分布式缓存,ItemCF算法。

实习经验

2020.x -2020x 中国平安-平安壹钱包 大数据研发团队-产品应用研发

在实习期间,在团队中跟做了两个项目,一个是AI面试,一个是客户画像, 又帮助公司基础架构团队,进行hdfs权限处理,感知远程进程的心跳 ,并返回相关信息

AI面试:我负责的部分是三个模块,1.语音转换2.语音合成3.微表情识别 别。 这三个模块,是通过前端用户对麦克风说话,对屏幕打字,对摄像头做表 情,后台会将语音转成文字,将前台输入的文字转成语音,将表情识别出 来,并显示在前台。 
用户画像:我负责的部分是数据清洗。 将数据从oracle,hive,hbase,提取出来,为不同的标签规则,提供不同的分 析数据源。进而达到之后更清晰明显的用户画像。
HDFS acls 权限验证:做到对hdfs权限的细粒度管控,能针对个人,或组对于每一张表开启不同的权限。
远程进程心跳监测:做到了对远程服务器上的进程进行监测,当进程宕机时,能迅速拉起,并报警通知任务所有者,目前已经在公司内部上线使用

自我评价

本人积极向上,乐观开朗,在生活中,乐于助人,能很好的解决好人际交往关系问题;在工作学习上,认真钻研,严肃对待每一个问题。

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