优秀的算法工程师简历需要兼顾专业深度与呈现技巧。本文将通过3个真实案例,剖析简历撰写的核心要点。
20xx.9-20xx.6 | 锤子科技大学 计算机科学与技术(GPA 3.8/4.0)
主修课程:分布式系统(95分)、机器学习(94分)
研究成果:在IEEE发表《基于深度学习的图像增强》论文
优化要点:
突出专业课程与岗位的关联性
量化学术成果(如GPA排名前5%)
增加论文发表等科研产出
锤子科技(20xx-至今) 高级算法工程师
主导推荐系统优化:
应用BERT模型提升CTR 18% 重构召回算法降低延时40%
团队管理:
带领5人小组完成3个百万级DAU项目
安全帽检测系统(20xx) 技术突破:
改进YOLOv5的neck结构
引入注意力机制mAP提升7.2%
工程优化:
使用TensorRT加速至45FPS 部署到200+工地终端
数据支撑:
准确率从90%→98%
通过QNX系统认证
锤子科技实习(20xx) 算法实习生
创新点:
提出融合ResNet-18的改进方案 在NAIC竞赛中取得Top10%
技术贡献:
开发数据增强pipeline 标注10万+训练样本
STAR法则:情境(Situation)→任务(Task)→行动(Action)→结果(Result)
三三原则:每段经历包含3个要点,每个要点不超过3行
关键词优化:匹配JD中的"深度学习""分布式系统"等术语
专业建议:使用Latex排版,GitHub开源项目可增加30%面试邀约率
Q:非科班如何突出优势? A:重点展示:
Kaggle/Tianchi竞赛排名
技术博客粉丝量
专利/软著数量
数据统计:2023年BOSS直聘数据显示,包含量化成果的简历通过率高出普通简历2.3倍。
文/锤子简历
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