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优秀大数据开发实习生必备技能指南
作者:锤子简历 2025/06/22 12:00:01
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大数据开发实习生简历


求职意向

求职类型: 全职

意向岗位: 大数据开发实习生

意向城市: 广东深圳

薪资要求: 面议(参考范围:8K-12K/月)

求职状态: 一周内到岗


教育背景

20xx.9 - 20xx.6

锤子简历理工大学

计算机科学与技术(XX工程师计划)

GPA: 3.9/4.0(专业排名前5%)


荣誉奖项

● 连续三年国家励志奖学金及校级一等奖学金

● 全国大学生"互联网+"创新创业大赛省级二等奖

● "优秀学生干部"称号


校内活动

● 学生会监察部副部长

● 策划组织校园学术论坛、"自律学风月"活动


工作经验

20xx.5 - 20xx.1

广州数据科技有限公司

大数据开发工程师(实习生)


主要职责

1. 流式实时计算分析

○ 使用Apache Flume/Kafka/Spark Streaming实现日均500万条数据实时采集

○ 降低系统延迟30%


2. 离线数据分析

○ 搭建Hive+Spark SQL平台,处理5TB历史数据

○ 开发200+离线报表


3. 数据挖掘

○ 构建用户模型,优化推荐算法

○ 提升用户留存率15%


项目经验


电商网站用户行为分析系统

20xx.5 - 20xx.8

技术栈:Flume/Kafka/Spark Streaming/HDFS/Hive/MySQL


成果:

● 实现1000万次日点击实时监控(准确率99.9%)

● 视频标签系统覆盖80%热门内容

● 小时级热门标签Top10统计


驴妈妈旅游用户分析平台

20xx.9 - 20xx.12

技术栈:HDFS/Sqoop/Hive/Spark SQL/HBase


成果:

● 清洗10亿条数据(去除30%无效数据)

● 开发50+分析指标

● 提升数据响应速度20%


专业技能

技术栈

大数据: Flume/Kafka/Spark Streaming/HDFS/Hive/HBase

数据库: MySQL

编程语言: Java/Python/SQL/Shell


其他能力

● 机器学习基础(Spark MLlib)

● 数据可视化(Tableau/Power BI)

● Linux系统运维


自我评价

1. 技术能力:全流程开发经验,扎实的编程基础

2. 团队协作:优秀的跨部门沟通能力

3. 学习能力:快速掌握新技术并落地

4. 职业规划:立志成为专业数据工程师


总结

具备扎实技术基础和项目经验的应届毕业生,期待为贵公司数字化转型贡献力量。


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文/锤子简历

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