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给想做算法(机器学习/深度学习)的同学聊一下面试
作者:锤子简历 2020/03/17 09:45:00
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近日,有网友针对大厂算法岗面试,给大家提供了一个经验,不少网友都向发帖人咨询问题,我们先来看看这个成功经验。

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小弟就职于某大厂的算法岗位,自己能进这个行业也算是赶上风口,这个行业现在算是最热门的,但是竞争也是比较大的。


互联网大厂的算法岗位业务很多,校招同学主要可以分为三类:推荐、视觉、nlp,一般来说落地的业务以推荐为主,常见的ctr/cvr,当然现在二者、三者结合的业务也不少。


对于校招的同学,不要觉得计算机行业学历不重要,那只是针对开发岗位,算法岗位一般来说大厂的要求都是985硕士(北邮例外),能力强的可以适当放宽,一般能放宽的都是手上有非常硬的材料的(顶会之类的)。


学历之后,就是个人技能这块,一般来说主要能体现个人能力的就三点,leetcode、比赛/项目、论文,如果三者能有一点比较突出,那么拿offer的概率就很大。


leetcode:这块应该是属于基础,推荐想参加算法岗位校招的同学至少刷200,有些公司可能会每轮面试都让你做题,有些公司可能会有笔试,做题能力是必须的,想去头条的同学leetcode至少300-400。


比赛/项目:对于一般的同学,通过比赛来进入大厂算法岗位应该是最有可能的路径,论文这种取决于导师以及各种其他因素,比赛的话自己努力即可。就最近看的简历来说,有比赛经历(kaggle、天池、df各类的吧)基本都会有面试,如果排名靠前(国内比赛top10,kaggle牌子)会有多轮面试,具体还是面试表现,面试中展现的基础、对比赛的思考。排名并不是硬性指标,但是一般来说排名靠前的同学能力更强。


论文:大部分同学都没有顶会,有顶会的同学找工作也是很轻松的,但是有一篇ccf-c级别的文章,在面试过程中也是可以多跟面试官聊的,主要还是看你所作的工作,思考的过程。


对于比赛和论文,一般偏向lab的组,这种组一般不看比赛,能去的学生基本都有paper,而对于一些偏业务,广告、各类预估/预测,进来的新同学很多没有顶会的。偏向lab的组,对学历要求也高一些,一般是博士起步或者非常优秀的硕士。


有一些网友对发帖人这波经历感慨了一番。



@有网友说:鹅厂是我努力的方向💪 希望三年后能去


@有网友说:面试造飞机,工作拧螺丝。。。正常


@有网友说:我一开发岗都要不停刷leetcode,线上笔试太难了


@有网友说:想投实习,但是leetcode还没刷完,想哭,好怕赶不上啊


但也有网友理性分析了现状。



@有网友说:考算法是一个比较公平的体现区分度的方法吧


@有网友说:能发论文当然发论文啊,比赛只是给没有论文的同学一个机会


@有网友说:目前的行情 就算是博士面试大厂都要刷leetcode


@有网友说:感觉cv现在太饱和了,都是神仙打架,感觉还是得好好刷一波题

也有一些网友针对自己的实际情况,问网友们一些问题,网友们也为其解答:


有网友问:“暑期实习的面试和笔试一般都怎么准备,也要刷leetcode吗?”


有网友回复他:“笔试不太需要准备,不要太低就行,头条百度要刷leetcode,其他我觉得不用 。”


还有网友也有了相似的经历,表示:“我最近内推了15份实习简历,其中12份都是投的算法,还有2个后端一个前段,可见今年算法岗的竞争有多激烈。建议想找算法岗的同学,如果没有顶会或者出色的竞赛成绩慎重考虑。”


另外,发帖人也发表了自己的看法,“视觉的同学我觉得还是慎重考虑哦,个人感觉视觉的要求和难度是最高的。


想要看该帖子具体内容,可以点击:https://bbs.hupu.com/32819433.html?is_reflow=1


那么,算法面试改如何准备?


正如上面发帖人所说,刷题是其中一个必备的准备工作。


算法面试的准备范围


  • 不要轻视基础算法和数据结构,而只关注“有意思”的题目

  • 各种排序算法

  • 基础数据结构和算法的实现:如堆、二叉树、图…

  • 基础数据结构的使用:如链表、栈、队列、哈希表、图、Trie、并查集…

  • 基础算法:深度优先、广度优先、二分查找、递归…

  • 基本算法思想:递归、分治、回溯搜索、贪心、动态规划…


重点关注


  • 基础数据结构的使用:如链表、栈、队列、哈希表、图、Trie、并查集…

  • 基础算法:深度优先、广度优先、二分查找、递归…

  • 基本算法思想:递归、分治、回溯搜索、贪心、动态规划…

  • 不要选择过于偏向程序设计竞赛的OJ

  • *面向竞赛难度过高


另外,刷题的时候要注意,在学习和实践做题之间,要掌握平衡,基础算法实现与算法思想。


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