教育背景

2011.9-2015.7  中南民族大学(本科)  网络工程

主修课程C语言、数据库、计算机网络、汇编语言、数据结构、大学英语等。

2015.9-2018.7  重庆大学(硕士研究生) 计算机技术

研究方向：EDM(教育数据挖掘)，机器学习，自然语言处理。

实践经验

2018.7-至今  中国银行 信息科技部技术岗

从入职至今，主要负责中国银行重庆分行的分行特色业务开发，主要参与的业务有手机银行的开发，住房保有量系统的开发。在职期间，为了能把知识学以致用，主动承担了团队与数据处理相关的工作，包括大数据平台的搭建，数据分析与处理等。

除了完成公司的项目外，在工作之余，本人努力学习英语，积极备战雅思，准备迎接雅思考试。

2016.9-2017.1  重庆大学  计算机网络安全课程助教

主要工作：

       实验课程辅助指导及成绩评定--负责实验准备，包括实验内容和实验PPT，协助指导学生实验并辅助任课老师进行实验过程答疑，完成实验报告批改，分析实验结果，为实验教学内容提出建议；

        作业批改--包括学生实验报告，和平时课外作业，并通过与学生的交流，对作业难度、深度及内容合理性提出反馈意见，定期答疑等

收获：

        站在老师的角度熟悉了课堂，通过对实验课的准备，提升了自己实验教学的水平，同时也巩固了自己的专业技能。

2016.2-2016.7  韩国庆北大学  交换生

留学期间学习和生活：

       研一下学期，获得前往韩国庆北大学为期一学期的交换机会。在韩期间，本人坚守着一个中国留学生的本分，认真学习，在国际课堂上努力表现自己，并且利用课余时间积极参加学校组织的相关文化活动，在接收国外文化的同时，也把中国传统文化传播出去。同时还申请了KWC(一家英国人成立的红酒公司)实习。

收获：

      顺利完成了自动控制，专业英语，初级韩语等课程 ， 在KWC公司主要负责市场销售数据整理，客户数据库的创建和维护，维护B2B关系等。在外学习开阔了自己的眼界，同时也认识到自己的优势与不足，才能更好的提升自己。

项目经验

2015.6-2016.1  百度文库数据预测学生成绩  负责人

项目内容：

该项目对学生访问网络的日志数据及其以往的教学信息进行数据分析和数据挖掘，从而预测他们数据结构课程能否及格。在进行百度文库访问时间提取时，通过分析百度文库相关的网络日志，发现了百度文库访问状态转移模型，并以此为基础得到了一种可以较精确地估计访问时间的方法并。并按文档类型统计了学生访问百度文库的频次信息，进而确定了与数据结构成绩最相关的 7 种文档类型。利用分析得出的特征，对学生数据结构课程成绩进行预测。

所用主要技术：数据分析，数据挖掘，机器学习基本算法

项目成果：

该项目所提出的方法将预测结果的特异性从52.94%提升到了70.59%，同时敏感性保持在了 80%以上。

2016.3-2016.7  基于校园卡消费预测学生挂科情况  核心人员

项目内容：

该研究通过分析校园卡消费情况来预测学生挂科情况。利用一卡通消费数据和成绩数据的预处理再结合辅导员的反馈提出了作息习惯对成绩有很大影响的合理猜想，然后运用多种数据挖掘模型来预测学生是否存在挂科风险。包括决策树、人工神经网络、朴素贝叶斯、逻辑回归和支持向量机等。

项目成果：

朴素贝叶斯模型的预测效果最好，其Precision和Recall分别为62.15%和80.41%。

2016.9-2017.2

外语学院学生分析                 

负责人

项目内容： 

       该项目对英语专业学生的家庭背景和社会经济地位，学习相关数据，学习动机，英语学习日记，成就目标，访问网络的日志，校园卡消费等数据进行了深入分析与挖掘，建立机器学习模型来预测学生的英语专业能力和本科学业综合表现。及预测本科英语专业学生是否能英语专业四级考试（TEM-4）中取得优秀成绩和预测学生在本科学业上是否具有高风险。

项目成果： 

       英语专业四级考试成绩等级预测的Accuracy，Precision，Recall均在75%以上。

2017.3-2018.5

数据挖掘在学生评教系统的应用

负责人

项目内容：

       本项目基于学校评教系统难以获得对教师的客观评价，许多教师希望能改进教学评价系统。同时，在对评教结果的分析和利用方面存在很多不足，包括学生的反馈难以理解， 未能呈现教师整体画像等。为解决以上问题，本项目研究内容包括四个方面，即评教指标的学习和整合、评教数据的分析处理、反馈意见的文本挖掘以及教师画像的生成，其中评教数据的分析处理以及反馈意见的形成和可视化是本项目的研究重点。

所用主要技术：JSP、Servlet、Oracle数据库、机器学习算法，数据挖掘

项目收获：

       通过该项目提出的方法，希望可以解决目前评教系统中存在的不足，并且成功生成教师画像。帮助任课老师更好的改进教学方法，提高教学质量，同时帮助教务处客观严谨的了解每一位老师。

学术成果

专利名称：一种提高手机用户移动距离估计精度的方法

专利号：201710351667X

排名：第二作者（导师为第一作者）

技能特长

数据分析

熟练 BEC Higher(商务英语高级）

精通 韩语

良好 数据挖掘

熟练 机器学习

熟练

荣誉奖项

2015-2016 荣获“研究生新生奖学金”； 2013-2014荣获“三好学生 ”；

2014-2015 荣获“国家励志奖学金”； 2013-2014 荣获“优秀学生干部 ”；

自我评价

● 专业技能扎实，具有积极的工作态度       ●有较好的沟通能力，遇事冷静，有耐心