教育背景

2016.9-2017.10 哥伦比亚大学应用分析硕士

课程： 机器学习、数据库结构、研究设计、SQL、金融、分析等

GPA：3.64

2012.8-2016.5

爱荷华州立大学 数学、统计双学士

数学课程：微积分、线性代数、微分方程、抽象代数、分析等

统计课程：概率、统计设计、统计计算程序、多变量分析等

GPA: 3.36

实习经验

2017.5-2017.8 Dashride公司项目项目数据分析

起草拼车服务，拟通过数据分析达到车辆使用率最大化；

通过R 和Tableau分析超过四年的历史数据；完成8个虚拟程序代码的算法以达到优化部分固定路线（相同起点或相同终点）模型

2015.6-2015.8 中原信托有限公司 暑假实习

协助主管与客户沟通，做会议记录，风险排查；

通过分析包括政策，信用和市场等在内的风险因素来检验一家房地产公司的信誉；通过审查其经营状态来评估该房地产公司的偿还能力；分析国家政策和货币政策对资产安全和投资信托项目利润的影响

项目经验

2017.3-2017.5 机器学习：手写识别 研究员

使用两种机器学习方法（DNN和CNN）进行手写识别并使用R分析最少的训练数据以达到最大识别准确率；

达到最低的品质因数为0.071；在CNN下，使用了6%的训练数据（3600位数），第一层卷积层为500个过滤层，第二层卷积层为50个过滤层，第一层全连接层为500个隐层，第二层全连接层为10个隐层。

2017.1-2017.3 机器学习：垃圾邮件过滤器 研究员

组织三名成员用R进行数据清理和分析；使用SVM模型，贝叶斯模型和决策树对垃圾邮件数据进行分析；

分析不同的训练数据和测试数据后得出最优模型系数，建立垃圾邮件贝叶斯过滤器，SVM过滤器

荣誉奖项

2012-2016 荣登爱荷华州立大学院长嘉许名单5次

2015年4月 荣获美国全国荣誉数学学会颁发的Pi Mu Epsilon荣誉

计算机技能

熟练掌握JMP、SAS、R、SQL和Excel；

熟练掌握Windows和Mac OS

熟练掌握Microsoft Office；

熟练掌握ggplot2, Tableau可视化应用