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数据分析简历范文怎么写

作者：锤子简历 2023/09/16 02:50:00

阅读 121

求职意向

数据分析北京薪资面议随时到岗

教育背景

2020.x -2020x 锤子简历大学大数据与互联网经济

在职研究生：

宏观经济、微观经济学、财政学、统计分析方法、数据挖掘方法、数据库等

工作经验

2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司讲师/数据分析师

1.根据市场反馈，以及用户调研数据，客户沟通等渠道数据，进行用户画像，优化产品，精准营销。

2.结合业务场景，建立数据搜集渠道，每日搜集用户反馈，监控数据波动，预警和发现可以数据及异常情况，并快速分析和处理。

3.分析历史用户数据，跟踪市场动向，并基于成本核算，建立营销获客模型，提出运营和产品的改革方案，提升公司广告投放效果。

4.讲授Excel基础课程，编写知识点文章，协助其他部门同事线上相关产品，并优化产品，增加公司业务线。

5.对接外部第三方公司，开展合作建模，完成征信评分卡建立、零售精准营销等数据分析项目

2020.x -2020x 盛虹集团统计员

1.每天统计昨日损坏机器零件数量，时间，型号和维修人员姓名，对故障原因进行分析，并录入公司系统软件。

2.分类统计设备维修次数，预计设备损坏件数，制作报表发送给部长。

3.对超过财务部和物流部预计批准的零件数量和维修费进行分析，以此对机器保养和人员考核（维修失误）做出判断，制作报告发送相关领导。

项目经验

2020.x -2020x 信用评分卡开发数据分析师

工具：SAS/Excel

项目简介：需求方现有业务中手机银行的APP中存在一些潜伏的异常注册客户，主要表现为在手机银行有优惠措施或类似的活动时，这部分客户批量行动获取利益，使银行的营销活动费用等没有产生有效价值、导致银行利益遭受损失，客户希望我们能够建立反欺诈模型、信用评分模型、行为评分模型识别其异常用户，提高其活动效益。

项目职责：

1.使用SQL从生产库中提取基本属性等信息，根据实际业务，生成衍生变量；

2.利用SAS中决策树模型进行分箱；

3.根据WOE值/IV值，提取变量特征；

4.建立模型，使用logistic建立信用评分卡。

2020.x -2020x 学员信息分析数据分析师

工具：Excel，麦克表单

项目简介：公司为进一步的扩大招生量，希望对现有学员的数据进行收集，整理，给销售/运营/市场提供数据支撑，并提出优化建议。

项目职责：

1.根据业务需求，制作麦克表单调查问卷；

2.对收集的需求数据、用户属性数据，使用Excel进行多维分析；

3.撰写分析报告，提出业务发展建议。

项目效果：从招生渠道，课程方向改革，课程质量角度给出建设性方案，最终，增加了相应的招生渠道，提升了课程质量，转介绍率提升。

自我评价

1.专业技能：具有良好的统计基础知识，熟悉逻辑回归，线性回归，决策树，聚类算法。

2.熟练使用SAS/SQL,精通Excel,了解Python基础内容，熟练Xmind/Visio等思维导图。

3.爱数据挖掘工作，掌握信用风险评分卡建模全流程，能够设计反欺诈模型，申请评分卡。

4.业务技能：对数据敏感，善于沟通，能够快速并深入的理解业务，通过分析挖掘业务问题和痛点，为公司业务决策、运营、产品改进、销售策略等提供数据支持。

5.具备较强的数据分析能力、逻辑思维能力、执行力、对内外组织沟通能力和团队管理精神。

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