锤子简历品牌推广师
数据分析BI分析面试简历范文
作者:锤子简历 2023/09/15 10:40:10
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求职意向

数据分析,BI分析 浙江杭州 薪资面议 随时到岗

教育背景

2020.x -2020x 锤子简历大学 应用统计学(本科)

工作经验

2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司 数据工程师

工作职责: 

1.参与搭建数据仓库,用kettle对原始数据进行清洗、转换,定时载入到对应库表,并对数仓进行维护;

2.与业务部门沟通需求,对指标进行定义和选取。设计FineReport模板,并将结果集输出至前端;

3.带领小团队完成项目需求,并管理项目,对项目负责。建设学习型团队,推动团队成长及经验共享;

4.承接业务部门的日报、月报、专题性分析及数据采集需求。

项目经验

2020.x -2020x FineReport报表开发 设计模板并开发

杜邦分析:
需求背景:根据杜邦分析模型搭建销售指标监测体系,以便管理层掌握各品牌的销售达成情况,并能及时定位出问题,助力前端达成销售目标。
工作内容:
1.与业务部门沟通需求,将销售额根据杜邦分析模型进行拆解;
2.设计报表界面、各指标的图表类型及其它个性化功能,对指标进行取值并传入;
3.维护并迭代报表。

商品属性分析:
需求背景:为平衡供需,防止库存大量囤积,合理控制产品复杂度,需要对商品销售及库存状况有进行多指标多维度的监控及分析,以助力销售目标达成。并为下一季的款式设计提供高价值的数据支撑,增加款式开发的精准度。
工作内容:
1.负责与集团商品中心管理者进行需求沟通,确定报表需展示的指标与维度,将需求划分为集团商品数据总览、单品牌商品数据总览、商品整体分析、商品属性分析等四大类,共计12张移动端报表,8张PC端报表;
2.为提高报表查询效率,根据项目需求,搭建数据集市;
3.将部分报表需求分发给同事,跟进并管理项目,及时向部门总监及集团商品中心负责人汇报工作进度;
4.设计、交付并维护报表。

经管中心业绩目标达成监控大屏
需求背景:受疫情影响,服装行业的市场活力减弱,各品牌竞争压力较疫情前骤增。为从竞争中突围,将危机转向机遇,集团管理层决定将年度业绩目标拆分至单日,并通过大屏监控指标达成状况,以加强对各区域/合作模式下各门店的管理,助力销售目标达成。
工作内容:
1.与项目经理确定需要展示的指标,确定大屏调性及功能;
2.根据所要展示的指标,将相关指标按照不同的品牌、渠道及时间维度进行汇总,创建报表相关的数据集市;
3.制作模板,选择合适的图表去呈现指标,并从数据集市中取值传入;
4.维护报表。

2020.x -2020x 数据仓库 参与搭建集团数据仓库

需求背景:随着业务发展,公司对BI报表及临时的数据需求量日益增多。原先制作报表需要跨系统多源取数,数据过于分散,且大量的分析查询对业务系统产生较大的压力。为减小业务系统压力及消除信息孤岛问题,小组对过往需求进行了一次汇总和梳理,搭建了以决策分析为目的的数据仓库。
工作内容:
1.负责整理及汇总会员、商品等部门的需求,提炼各部门的分析主题;
2.构建概念模型,以销售记录为事实表,会员信息、渠道档案等为维表构建逻辑模型,并转化为物理模型;
3.使用kettle对各个业务系统的数据进行抽取并载入ODS层,再ETL至DW层,最终完成集团数仓搭建工作;
4.构建数据集市。

2020.x -2020x 数据分析项目 锤子简历信息技术有限公司

需求背景:随着天猫流量红利期的结束,市场由增量过渡到存量,竞争日趋激烈。为满足公司精细化运营的需求,提高运营效率,需对现有用户进行价值分类,并制作用户画像。
工作内容:
1.与项目经理一同拟定分析报告的框架,并确定取数源以及数据清洗的规则;
2.对数据进行认知及建模分析:
  A.对历史用户进行描述性分析,获取用户池沉淀概况,每年新增、流失和消费概览,并进行同期对比;
  B.对近二年有消费的用户进行整体分析,通过生意参谋的用户分析模块获取用户的消费能力、年龄段、兴趣爱好、地域等标签,并通过订单数据获取用户的消费贡献度及忠诚度标签,绘制整体的用户画像;
  C.利用RFM+K-Means聚类模型将近2年用户分为4类。绘制各类指标的概率密度图,找出各类的RFM的分布情况,并根据业务要求进行重要性排名;
  D.对聚类后的类别重复B步骤,细分出4类用户画像;
3.撰写PPT,编制分析报告。





自我评价

1.工作积极,态度端正,有责任心,有一定的管理能力;

2.熟悉oracle、mysql、sql server等关系型数据库;

3.熟练使用kettle搭建数据仓库;

4.熟悉HDFS、MapReduce、Hive等大数据组件,能够开发Hive的UDF、UDAF等自定义函数;

5.熟悉python语言,能用python进行批处理作业及数据分析;

6.熟练使用FinReport进行BI报表开发;

7.熟悉Linux系统及常用命令;

8.能够做一些简单的网页爬虫。

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