数据分析处理产品相关岗位简历范文-锤子简历

数据分析处理产品相关岗位简历范文

作者：锤子简历 2023/09/15 10:00:15

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求职意向

数据分析处理、产品策划相关岗位广东深圳薪资面议随时到岗

教育背景

2020.x -2020x 锤子简历大学 Msc-Data-driven modeling

主修课程时间序列、算法与面向对象编程、机器学习、信息学等，学习并初步掌握python与R语言的使用。

工作经验

2020.x -2020x 腾讯微视微视策略中心-推荐新用户留存专项产品owner

1、根据正向vv参与重新制定推荐新用户（轻度用户）定义，完成人群、内容分析，并完成筛选原有效策略迁移至新定义，累计次留收益1pp以上

2、从粉丝活跃度、高留存/互动、高赞播率等角度，独立完成内容池挖掘、建设多个新用户内容池，并前移内容池过滤策略至召回，topvv人审优质率提升5pp。

3、根据新用户跟踪及人群分析，展开外call承接小分项，目前已优化承接i2i插入的插入逻辑，并规划引入异构图/dgi 等i2i召回。目前人居时长收益0.5%以上。

2020.x -2020x 腾讯微视微视推荐中心-新用户留存专项

1、融合外部画像及端内分人群挖掘画像，建立统一预置画像，覆盖率95%+。

2、针对新用户特性制定策略，如下线低质流量、增加预置画像相关性、多样性优化等策略，实验累计次留+2.09pp。

3、引入品类优质内容，协助建立新用户优质内容池，内容池优质率85%+。

2020.x -2020x 腾讯微视微视推荐中心-本地线条

1、分品类分析用户对本地内容的喜爱度，提出新的本地内容挖掘方法，新内容池优质率在75%以上。

2、梳理归拢原有的本地强插/提权通路，增加本地新热热度值以过滤低热视频。

3、规划异地旅游相关、家乡重大事件等细分lbs策略。

2020.x -2020x 腾讯微视微视推荐中心-老用户留存专项

1、收集用户反馈2500+，深入排查case近100个，并产出周度用户洞察报告。

2、调整负向内容过滤策略，分不同item做窗口打散，基本解决用户集中反馈的负反馈、多样性问题，负反馈badcase占比减少20pp，多样性减少4pp。

3、完善badcase定位工具，功能包括排序层数据查询、品类数据分析等。

自我评价

本人为人低调诚恳，对工作负责认真，吃苦耐劳，不管什么事都愿意去莽去做。

处理大量推荐系统badcase，对推荐系统有较完整的了解，能从用户反馈中获取用户的痛点与需求；熟悉数据处理分析工作，能使用python、R、mysql、excel等语言/软件，分析数据异动；能根据数据与用户分析，落地针对性的推荐策略。

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