锤子简历品牌推广师
数据分析岗简历范文
作者:锤子简历 2023/09/15 09:40:02
阅读 121

求职意向

数据分析岗 深圳、杭州 薪资面议 随时到岗

教育背景

2020.x -2020x 锤子简历大学 信息与计算科学

主要学习数学与应用数学,统计学,数据结构,数据库,C语言等方面,能够熟练运用SQL查询语句,Access,VBA,Tableau,了解R语言.

工作经验

2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司 品类计划主管

1.结合数据分析以及销售趋势分解全年公司销售目标,规划全年的品类销售计划。

2.通过商品的年度规划,跟进各部门的计划达成情况,并通过数据分析,引导业务团队发现销售中存在的机会点,推动业    务部门的数据化运营。
3.管理公司商品的进销存情况,为业务团队的销售提供有力的资源保障,并合理控制库存流转,提高公司资金的利用率。
4.发展和提升品类计划专员的工作技能专业度,打造专业、敬业的品类管理团队。

2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司 高级数据分析师

1. 管理部门日常报表的维护与输出,优化报告体系,为公司的业务发展提供数据支持。

2. 与业务团队合作,构建全面、准确、能反映业务特征的监控指标体系、帮助业务更好的理解客户,服务精准化运营体       系。例如:沃尔玛APP数据仪表盘等; 
3. 通过大量的数据分析,多维度的找寻和挖掘潜在机会点,通过用户群体行为和属性特征,为业务团队的运营决策、产       品方向、商业策略提供支持;。例如:o2o线上招募,转化,活动等结果分析。
4. 同第三方国际公司(尼尔森)进行数据合作,及时了解市场的发展趋势,收集与整理市场数据,为管理层的决策提供       数据支持。

2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司 库存管理员

1.定期维护业务报告的输出,同时通过数据来分析出业务中存在的机会点,及时传递给到业务团队做改善处理。

2.在日常、促销、节假日等期间,通过数据分析进行销售预测,合理安排订货计划以支持销售. 
3. 与供应商、业务团队(采购、营运)紧密协作,定期回顾KPI的达成情况,科学合理规划商品,确保商品流转效率。
4. 针对地域性、季节性等一些特别商品,提前制订库存计划并对例外及时做出解决方案,并跟进处理完成.

2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司 商品计划员

1. 对于每季的新产品制定“主计划”,保证新产品的按时上市. 

2. 根据下达的销售订单、产能和物料情况,制定生产周、日计划;结合订单计划制订物料 需求计划和申购计划. 
3. 参与合同评审,负责生产切换,跟踪订单履行情况;建立订单交付的生产信息沟通渠道,负责生产数据的统计. 
4. 根据产品BOM,结合损耗,计算物料原材料的用量;合理库存、扣减库存、知悉库存、管控库存.

项目经验

2020.x -2020x Planning系统规划 商品规划员

项目目的:与"埃森哲"项目团队进行合作,系统化,逻辑化的分解公司年度目标,合理规划商品。

责任描述:
1.结合历史数据以及销售预测,规划商品。
2.梳理系统操作流程手册,审核各业务部门的执行情况。
3.商品规划数据的结果审核(分月、分部门),并做最终汇报,发现机会点进行改善确认。

2020.x -2020x 沃尔玛速购APP 数据分析师

项目目的: 1.实现线上平台与线下门店的结合;  2.为顾客提供便利的购物体验,以及高品质,低价,多样的商品选择。

责任描述: 
1.整合现有的平台数据,搭建BI report,为业务部门提供数据支持。
2.通过多维度分析(顾客生命周期分群/区域等),梳理业务逻辑,影响业务团队决策,推动业务部门的数据化运营。

2020.x -2020x 沃尔玛CRM(O2O) 数据分析师

项目目的:通过线上线下顾客的消费行为,建立"顾客自画像",进行精准营销,提升活动ROI.

责任描述:

1.通过线上线下顾客的基本信息(年龄/性别等)以及消费行为(购买周期/消费频次/品类倾向等),建立顾客群(customer segmentation),帮助业务团队更好的理解顾客;

2.利用A/B test(Test/Control)的分析方法,计算活动ROI,衡量营销活动效果,影响业务团队营销活动决策。

2020.x -2020x 尼尔森数据交换 数据分析师

项目目的:通过双方数据之间的合作,获取市场/行业信息,利用数据分析与解读能力,为公司业务发展、品类发展提供决策支持。

责任描述:

1.利用SQL以及VBA进行数据获取以及数据分析核对,保证双方互换数据的准确性,及时性;

2.通过双方合作获取到的市场信息,利用数据分析以及解读能力,提供市场报告,为公司的运营决策提供数据支持;

3.定期组织尼尔森为公司业务团队进行数据支持以及品类回顾,为业务团队的品类发展(品类回顾、品类决策)提供决策支持。

自我评价

1.近几年的数据分析,让我具有良好的商业嗅觉力,能够及时发现业务中隐含的一些商品变化和问题。
2.为人方面,尊重他人,能够很好的处理人际关系,有一个良好的交际圈 ; 
3.做事方面,遇事冷静,思维活跃,具有很强的团队精神和执行力;
4.较强的抗压能力和适应力使我工作不懈怠,良好的归纳能力让我事半功倍;

内容来源说明:本文章来自网络收集,如侵犯了你的权益,请联系QQ:2772182309进行删除。