求职意向
数据分析师 广州 薪资面议 随时到岗
教育背景
2020.x -2020x 杭州学军中学 理科
2020.x -2020x 锤子简历大学 电子商务(本科)
主修课程
数据库原理、数据结构、JAVA程序设计、WEB技术、概率论、运筹学、线性代数、电子商务运营管理、网上支付与结算、信息安全技术等。
工作经验
2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司 数据分析师
1、设计并输出业务及产品日报、周报、月报。
2、承接各部门对业务及产品数据的统计、分析需求。
3、定期专题分析，输出分析报告：包括但不限于转化漏斗分析、用户留存分析、用户促活策略效率分析、A/Btest分析、经营效率分析。
4、可视化数据看板搭建：满足不同业务部门需求在开源BI平台Metabase上搭建数据图表。
5、数据中间表构建：利用python对hive数仓的中的数据进行整理、提取，构建的维表和report表，来进行数据统计、报表呈现以及日常的数据分析工作。
2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司 运营主管
gifrer海外旗舰店
1、根据整体行业数据及店铺历史数据制定每月运营计划。
2、活动策略制定与数据分析：活动前进行预热拉新和老客唤醒，活动中进行数据监控及策略调整，活动结束后进行数据分析复盘。
3、负责付费广告投放，分析数据不断优化，降本增效提升ROI。
4、日常运营数据监控，从数据中洞悉增长机会，并制定计划执行。
2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司 运营经理
ecostore海外旗舰店
1、根据品牌战略要求、整体行业数据及店铺历史数据，制定合理年度目标、月度销售拆分、货品规划及营销费用配比。
2、每日监控自身运营数据、竞品数据，分析并提出改进措施。
3、负责分析货品动销数据，结合销售目标及时补货，提升货品周转率。
4、与品牌进行有效的沟通，解决品牌方的问题，保持良好的合作关系。
项目经验
2020.x -2020x
项目一：新零售项目(2018.07-2018.11,滴滴合作项目)
项目背景：网约车场景下的无人货架
1、用户活跃分析：根据司机在激活后每周的活跃率衰减数据，给出制定促活策略的建议，推动司机任务的制定，用户次周活跃率从
50%提升至
70%。
2、用户分层任务效率分析：司机完成按照上周活跃度进行分层的任务之后，分析不同活跃度人群占比的变化，计算策略增量成本，推动策略调整。
总体单用户单日活跃增量成本从
25元降至
10元 ，总费用节省
60%。
3、商品专题分析：①分析不同sku在全天不同时段的转化情况，给出特定sku的时段折扣券策略建议。②分析不同sku的连带销售情况，给出商品推荐建议
2020.x -2020x
项目二：加油电商(2018.12-2019.08)
项目背景：为网约车司机提供加油O2O服务
1、用户生命周期促活策略制定与分析：
根据用户一个月的订单转化漏斗划分用户生命周期层级，制定发券策略，并根据数据反馈分析策略效率(使用率和增量成本以及后续留存)，迭代调整策略。
最终用户从完成首单到完成第3单漏斗
转化
率从
20%
提升至
35%
。
2、活动发券策略制定与分析：
通过会员日前7天的用户最后加油日进行用户分群，计算出不同人群在会员日活动券额上升后的转化提升率，以此来进行会员日发券策略调优，
最终在单次会员日节省
8%
优惠券费用。
3、用户任务类型ABtest分析：
通过对无任务、现金奖励、魔币奖励分组进行ABtest，测试不同任务类型对沉默核心用户的唤醒效果，最终选择采用魔币奖励进行用户唤醒，节省了
25%
的促活营销成本。
4、用户留存分析：
从供给端、拉新渠道、客单价等维度分析用户留存，定位问题，推动业务优化调整，用户3日留存率从
30%
提升至
70%
。
5、魔币兑换加油券对用户加油活跃度影响分析：
通过对比同期使用和未使用兑换券的人群在前后七天的加油活跃度变化，得出兑换券的使用对中高活用户活跃度提升明显，对沉默低活用户不明显的结论。
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项目三：魔晶项目(2019.04-2020.02，滴滴合作项目)
项目背景：悬挂在网约车后座的车载屏幕，用于提升乘车体验和广告投放
1、中间表搭建：利用python脚本对hive数仓中的数据进行整理、提取，写入mysql中建立数据维表以及report表，在BI平台上进行数据图表呈现。
2、广告转化漏斗分析：对广告case进行转化漏斗分析，分析折损环节，用于产品迭代优化，广告扫码率从
0.06%提升至
0.5%。
3、产品交互率及关屏率分析：对产品的整体交互率以及不同tab页面的交互率分析，对产品不同功能点的使用率分析，对屏幕关屏率进行综合分析，给予产品迭代方向性建议。整体交互率从
15%提升至
30%，关屏率从
4%降至
3%。
项目四：跨境电商项目(2014.09-2018.04)
项目背景：天猫国际店铺
1、活动策略制定与分析：根据RFM模型制定分群发券策略，根据财务模型制定活动玩法，活动结束后数据复盘分析。
2、日常运营数据分析：从人货场维度分析数据，发现问题，制定计划，调整运营策略。
3、广告投放策略制定与分析：进行淘系付费广告直通车与钻展的投放，根据数据反馈不断调整优化，权衡投放费用与ROI，不断降本增效。
4、店铺历史数据探索性分析：包含整体消费趋势分析，会员个体消费分析，会员消费行为分析。
自我评价
技能:
熟练掌握excel常用函数
熟练掌握mysql及hive查询
熟练掌握python语法及常用库
使用pandas、matplotlib库进行数据清洗和可视化分析
了解统计学知识及假设检验
了解机器学习常用模型：LR、决策树、随机森林、聚类模型
了解Linux常用命令
证书：
校级能力突出奖学金
校级学习优秀奖学金
CET-6
计算机技术与软件专业技术资格（水平）证书-中级
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