求职意向
数据分析师 薪资面议 随时到岗
教育背景
2020.x -2020x 锤子简历大学 统计学
工作经验
2020.x -2020x 派生科技集团 数据分析工程师
1、调取数仓、业务库,神策端等数据源,对接各事业部门数据分析需求,并不定期负责专项项目探索数据分析。
2、设计并优化公司各主要产品端、业务端、用户端指标监控体系,规范各需求方数据使用标准。
3、参与市场部、运营部、营销部线上线下活动全流程,负责方案成本测算,埋点审核及规划,活动期间数据跟进,活动反欺诈规则设计,数据分析评估复盘等。
5、用户生命周期数据跟进,构建C端用户运营分层体系,精准化营销提升GMV。
6、负责C端用户画像标签设计及跟进数仓开发迭代,规划用户画像应用方向。
7、参与BI,数据助手,数据墙,信用分模型等数据产品建设全流程。负责产品逻辑梳理,数据口径梳理、特征提取、需求迭代分析,数据测试等。
2020.x -2020x 自如网 数据分析师
1、依据业务、运营、管理层需求,构建并不断完善以OKR为中心的O2O数据监控指标体系,精准化管理提升公司业务。
2、负责公司家装家修中心整体数据的数据采集规划,应用统计,并根据具体问题做专项数据分析探索,定位业务问题,提取决策价值,独立撰写专题分析报告并面向中心总监汇报。
3、负责公司营销中心APP线上线下各渠道推广效果评估分析。
4、辅助搭建自如数据指标可视化BI平台。
项目经验
2020.x -2020x 数据分析基础建设
项目介绍:公司成长初期,业务迅速扩张的同时,提升数据层面的基础设置建设,包括指标体系搭建,规范数据使用标准,及应用效率等。
负责内容:通过Rstudio、堡垒机、API接口等工具或技术手段解决数据需求效率的问题。
业绩达成:完成基本数据指标监控体系的构建,常规数据报表协调数仓人员,产出添加数仓同步依赖的成熟自动数据报表邮件发送系统、R-shinny报表交互式可视化系统。并输出提现行为分析报告,留存探索分析报告等,支撑公司运营决策。
2020.x -2020x 邀请活动/新手活动 项目数据部对接人
项目介绍:邀请拉新活动为运营部长期线上线下活动,目的在激励老用户邀请新用户,激励新用户首投,持续增长注入公司C端新用户量。
负责内容:从0-1负责邀请拉活动v1.0-v3.4持续成长完善过程的数据支持,包括前期预算的测算,数据采集埋点规划,评估指标体系设计,日/周/月报表制作及自动发送,活动反欺诈规则设计,活动后数据评估复盘等。
业绩达成:线上拉新活动渠道标识用户量占比20%,线下拉新渠道标识用户量占比40%,新用户注册-首投当日转化率从30%提升至75%。反欺诈规则的设计平均每期为公司节约30%的无效成本。
2020.x -2020x BI、数据助手、信用分模型 数据分析组对接人
项目介绍:参与到BI系统,数据助手、信用分模型等数据产品从0-1的建设。
负责内容:确定各类数据产品主要呈现内容,需求展示逻辑,数据指标口径确认,数据校验测试等。辅助信用分模型的指标确认、特征提取等。
业绩达成:参与0-1成功建立BI系统,并不断优化迭代新旧需求内在逻辑。另外信用分模型保守估计为客服人员及提现审核人员节60%的工作量。
2020.x -2020x 用户画像与用户分层 项目数据部对接人
项目介绍:建立公司C端用户画像标签体系、用户生命周期分层。
负责内容:作为负责人构建C端用户标签体系,并推动数仓人员进行标签开发,标签的后期维护等。负责用户分层体系的构建,协同运营部精准化用户运营。
业绩达成:
1、设计了稳定的用户标签体系及推动数仓开发完成,并不定期输出用户画像数据分析报告等数据产出,辅助运营决策。
2、完成了基于用户生命周期的用户分层体系,协助运营部进行僵尸用户激活、流失召回等精准化用户运营。
2020.x -2020x 时效、成本、品质数据化管理建设 项目负责人
项目介绍:建立运营指标监控体系,完善日常运营各类报表,并与各部门共同实施应用到业务具体场景。
负责内容:将时效、成本、品质三大核心指标进行细化拆解,设计日/周/月报模板并不断完善各指标具体口径,将指标监控体系推广至全国,针对具体问题进行具体分析,并与各部门共同制定相关流程方案,定期汇报数据管理成果。
业绩达成:在职期间,实现了完整的数据采集应用方案,简装房间均配置成本从9000降至7000元,超期率从75%降至5%稳定于10%,品质合格率保持在95%以上。另外,在指标体系稳定的基础上,辅助产品部成功搭建指标展示可视化平台V1.0。
自我评价
1、统计学科班出身,成绩优秀,具备良好的数据分析逻辑,擅长数据化运营,用户行为探索,推广漏斗提升,熟悉数据产品化过程。
2、坚持高品质的工作及生活标准,有较强的责任感跟团队合作精神和沟通能力,工作中均能胜任所负责项目,优秀达成并进行一定程度创新改善。
3、认可数据分析工程的专业职能价值,不断进行数据价值产出的学习探索及创新研究。
4、日常工具使用:PostgreSQL、MySQL、Hive、Linux,Rstudio、Python、Excel、PPT、MindManager。
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