求职意向
数据分析师 薪资面议 随时到岗
教育背景
2020.x -2020x 锤子简历大学 计算机科学与技术
参加数学建模比赛，荣获二等奖
2020.x -2020x 锤子简历大学 计算机科学与技术
在校期间实习，济南浪潮集团
工作经验
2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司 数据模型
一、工作描述：
1、知因智慧是国内领先的产业链金融AI赋能和运营商，是基于数据驱动方式的算法集成及可视化建模平台、在KE产品中可进行数据爬取、加载及预处理、特征工程、自然语言处理、规则引擎、算法训练、算法评估、结果展示等完整数据分析过程，同时支持AI算法和专家规则完美融合，帮助企业快速找到数据价值，从而更好的实现AI赋能。
2、数据清洗、处理和打标签。
3、基于标签，对数据进行基础统计分析，以及协助制作用户画像模型。
4、实现同位词库的数据处理，知识库内容包括企业工商注册名称、工商注册简称、企业上市简称、企业商标名称、企业网站名称、企业官网公司简称、企业股票代码等。
2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司 新注册企业获客模型
1、负责是针对2B企业聚焦于新注册企业获客的产品，基于新注册企业获取、空壳公司识别、新注册企业智能评级及潜力指数的全流程协同，智能推荐新注册企业清单，帮助企业发掘商机。
2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司 数仓模型搭建
一、工作描述：
1、中数智汇是企业征信的大数据提供商，客户包括征信、金融、互联网等行业，提供多种平台及产品。不同的数据来源承载着不同的数据结构，并且数据分布在不同系统中。负责将不同数据源进行整合，统一标准后，搭建统一的数据仓库，在根据不数据源承载的数据结构建立统一贴源层模型，贴源层模型作为数据研究部门对外提供数据服务的窗口，供数据上线以及公司其他部门同事进行数据查询或验证用。
2、对工商企业相关数据进行业务分析、数据分析，明确工商业务范围，并梳理工商企业相关业务逻辑；
3、确定项目的数据口径及KPI指标制定（前期数据沟通、调研）报表模板设计，将所需的KPI制定到模板。
4、用SQL语句进行数据分析、业务关系梳理、逻辑判断等。使用Excel处理各类加工数据及采集指标数据等，形成各类分析图表。
5、分析整理工商企业数据各类KPI指标，对每期数据进行综合分析，包括总量分析、增量分析、行业数据分析（农业、林业占有率等）、地区分析及其他各类业务分析，最终形成当期数据报告并对外发布。
2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司 负责参数预检查
二、工作描述 当前数据研究部数据源包括企业工商数据（A、D、F、E）、海关企业信用数据、招聘数据、以及事业单位等数据。同一类型数据不同来源、同一业务数据不同表现形式、以及同源数据不同时期数据变化等众多种数据问题，迫切需要进行数据治理，将数据标准化，并不断提升数据质量。数据研究部数据整合流程的第一步就是要进行数据治理，将数据标准化，进行数据质量监控。当前数据标准化工作主要是通过数据质量监控配置，然后经过增量数据调度跑批处理，并对增量数据标准检查结果进行反馈
2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司 需求分析
三、工作描述：
1、优化更改报表类型格式。
2、统计分析北京、上海、天津、河北等城市每日采集数据信息，计算各个城市的占比、数量以及新增、变更情况。
3、分析各省份每日纯新增、变更数据详情。
4、分析存量、增量数据各个行业的新增情况，计算出各个行业在各个省份的占比、数量情况。
5、统计分析各个表本批次与上批次数据差异值。
6、分析当天各个省份新成立的企业覆盖率。
2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司 源数据分析
四、工作描述
1、根据数仓主题模型设计规划，分析整理各类数据源数据，归纳梳理相互间业务逻辑关系。
2、结合数据服务需求，根据汇总层数据模型设计现状，梳理各类数据服务及日常监控指标，并形成统一、规范、标准的指标处理逻辑，纳入数据仓库指标库。
3、综合分析各类常用监控指标，以及根据需要定期跟踪业务数据的日常需求等，整理日常管理服务需求，形成报表模版，并用tableau进行开发展示，产生图灵活现的数据图表报告。
2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司 数据质量分析
五、工作描述
1、参与逻辑讨论，和开发人员共同协商数据合并逻辑，清洗规则，提出数据质量优化方案。规范数据在业务层面以及数据层面上的统一性和一致性。 2、掌握orcal中使用sql查询的优化性能，对数据质量、数据业务方面有多方位理解，根据产品的需求给出合理、易用的数据方案，并持续跟踪、保证数据上线效果。针对工商企业数据展开了一系列的指标监控、分析工作。
3、帮助业务运营部门完成用户投诉中需要的数据质量工作----数据查询、数据更新、数据删除、数据新增以及业务数据层面和业务层面解释。
4、协助开发人员完成数据源层以及贴源层的模型设计，根据数据开发人员的反馈信息进行梳理和再规范模型，将模型的结构优化改进。
5、自我约束，定期数据清洗、数据挖掘和报表支持并形成分析报告。
2020.x -2020x 浪潮集团 需求分析
一、工作描述：
1、完成对行业销售及相关数据的分析、挖掘，熟练制作数据报表、撰写评估分析报告；
2、独立完成用户行为特征与规律的分析，关注市场动态与风险，为产品方向提出合理建议；
3、在分析师的指导下构建公司业务领域数据分析与挖掘模型和方法论；
4、针对历史海量商业 数据，能及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持；
项目经验
2020.x -2020x 阿里项目 数据分析
软件环境：Oracle、tableau
开发工具：oracle存储过程
主要职责为：
1、收集用户行为数据；
2、完成行为数据分析；
3、制定模型与产品运营间的联动接口
项目简介：
经营状态不一致，分析数据不一致原因，针对分析结果得出结论。
2020.x -2020x 反洗钱项目 数据治理
软件环境：Oracle、Linux
开发工具：oracle存储过程
主要职责为：
1、制定项目方案
2、和研发沟通、确认项目需求；
3、制定实施方案；
4、项目其他沟通事项。
5、负责后台ETL及其他数据处理；
6、分析最终结果覆盖情况。
项目简介：
反洗钱235号文件产品的开发及实施工作，销售部门和研发需要提供的数据质量更好，因此数据研究部门启动基于年报和现有数据针对股东认缴出资额为空或者为零情况的数据治理。目前正确占比为85%，更新后系统中股东认缴合计等于注册资本的企业正确占比为95%。
2020.x -2020x 反洗钱重要指标分析 数据KPI分析
软件环境：Oracle、Linux、tableau
开发工具：Oracle存储过程
主要职责为：
1、定期监控重要指标；
2、根据监控指标，形成数据报告；
3、分析各项指标的数据质量；
4、输出分析报告；
5、完成ETL工作-使用oracle存储过程。
项目简介：反洗钱，在数据质量、时效性等都要最优，本项目处理近1000个重要指标。
2020.x -2020x 中移在线 数据提供者
软件环境：Windows Server、Oracle
开发工具：Oracle存储过程
主要职责为：
1、在需求基础上编写方案；
2、编写项目主计划；
3、根据业务发展的需要，开展相关专题的数据挖掘与研究，形成商业数据分析报告，发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持； 4、利用模型预测，将结果反馈产品开发和运营部；
5、完成自己工作任务-ETL，使用存储过程制作；
项目简介：
中移在线项目，服务客户分为个人服务和企业服务，通过互联网监测信息、实名认证提供高质量的数据。为加强留住每一位用户，开始实施PM分析。
2020.x -2020x 源数据分析 数据图表报告
软件环境：oracle、hbase、tableau
开发工具：oracle
主要职责
1、使用tableau工具独立完成报表前台展现工作；
2、根据数仓主题模型设计规划，分析整理各类数据源数据，归纳梳理相互间逻辑关系；
3、结合数据服务需求，根据汇总层数据模型设计现状，梳理各类数据服务及日常监控指标，并形成统一、规范、标准的指标处理逻辑，纳入数据仓库指标库；
4、结合分析各类常用监控指标，以及根据需要定期跟踪业务数据的日常需求等，整理日常管理服务需求，形成报表模板，并用tableau进行开发展示，产生图灵活现的数据图表报告。
2020.x -2020x 北京银行BI项目 分析行业指标
软件环境：Oracle、tableau
开发工具：tableau
主要职责：
1、编写报表前台查询SQL；
2、分析企业的财务信息
项目简介：
北京银行是一家股份制商业银行，本项目主要分析金融行业的一些关键指标。
2020.x -2020x 华夏幸福集团 负责完整数据分析
软件环境：Oracle、Excel
开发工具：oracle
主要职责：
1、负责数据的分析工作，编制周、月、季、年度经营分析报告。
2、定义整理并利用SQL语言从数据库提取活动各阶段的相关业务指标数据，并对数据进行预处理。
3、制定数据分析规则，建立相关业务分析体系，通过数据分析支持产品改进及新模式的探索；
4、分析主体企业基本财务指标、控股股东基本财务指标、实际控股人对外控制企业、实际控股人情况，输出数据分析报告。
5、负责输出集团内上市公司财务数据、集团内非上市公司财务数据、集团成员清单及出资比例、集团内上市公司股权质押、集团内非上市公司股权出质情况。
2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司 负责三泰数据的需求分析、数据的导入、结构设计等
软件环境：Oracle、Excel
开发工具：oracle
主要职责：
1、多个模块功能设计和数据结构的设计。
2、数据仓库的搭建，建设表并落地到oracle
3、通过cattle将数据落地到oracle。
4、分析工商数据与上市数据之间的业务关系，产出数据分析报告。
5、搭建mysql系统，参与部分新闻ETL开发。做一些SQL语句优化。
6、做一些采集目标网站清单分析，为采集数据源提供支持。
7、参与研究机器学习，中文分词的五大方法，实体的识别。
8、参与模型工厂各个模型训练以及简单的算法。
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