求职意向
数据分析师 浙江杭州 薪资面议 随时到岗
教育背景
2020.x -2020x 锤子简历大学 数学与应用数学
工作经验
2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司 数据分析
工作描述：
● 负责贷后数据分析，每日整体用户逾期率，新老用户逾期率，催回率及用户资损率等各指标同比监控，以异常分析。
● 贷后数据分析：针对各委外催回率高低，可从催记数据得出分析结论，本人联系率，三方联系率以及本人、三方
联系的间隙度等指标，把这些数据指标分析处理，可以得到一套贷后用户的催收方法。比如联系本人时候，我们联系的频率是怎样，本人一天不能过多联系，我们如何好好利用这一频率，再是我们当本人失联时候，我们什么时候去联系用户三方，以及在联系用户本人及三方时我们该注意到的话术，这些都是催记数据中得出来的可借鉴催收技巧。在此过程中，我们汇总出一套催收指标，如全失联率，半失联率，跳票率，承诺率，全失联还款率，半失联还款率，跳票还款率及承诺还款率。每天对这些数据进行定时查看，可以预测出当天回收数据的基本情况。
● 对贷后员工的绩效考核：每个月初都会按照贷后回收数据进行考核，考核的数据标准，按照计件、金额进行求平均考核，单单计件会有新老用户区别，单单金额也受金额大小影响，所以取两指标平均值。
● 对于贷前数据，要区分各渠道，从其注册进来，用户注册每一流程转化率情况，定时每分钟监控，以防系统bug防止用户流失，以及贷后数据指标，从各渠道的每一流程的转化率，逾期率，回收率，资损率等分析各渠道质量好坏，便于风控及时做调整。
● 协助每日财务数据核查：每日打款，回款数据汇总核查以及每单打款，每单回款明细核查；再是对于调整，减免的账单数据核查。
● 从大量的用户短信中分析出有效关键字，作为决策特征参考以及如何在大量短信中找取价值用户，以提高回收率降低资损。
● 从用户还款数据中，了解用户还款高峰期，以及用户复贷率，若其中出现异常及时跟进分析异常点缘由。
2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司 数据分析师
工作职责：数据分析
工作描述：
● 对APP数据，利用SQL抽取数据，结合Excel制作每日报表模型，以Excel表格和图形形式展示日、周、月、年度的发展趋势和人群分析
● 对产品运营，活动运营等数据进行数据监控，进行分析统计。产品的迭代，活动前后等形成数据监控闭环，从数据层面给出反馈及后期营销策略。
● 对APP用户行为数据，运用数据分析思维并结合业务，挖掘出平台高价值用户，给业务部门进行回访，后期并对回访数据进行调研收集。
● 负责构建用户数据模型。如从用户属性，用户爱好及用户浏览路径等层面，为个性化产品推荐提供数据层面支持。
2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司 数据分析专员
工作描述：
●
负责同花顺手机炒股APP运营数据的分析工作，为运营和产品提供数据支持
。
● 负责国内外上市公司、股票、基金、债券、外汇、期货、宏观、行业等各类金融相关数据的收集、整理、分类、加工。
● 负责金融数据终端产品数据库的维护与更新，从事金融证券相关数据的加工和编辑。
项目经验
2020.x -2020x 流失用户回访
项目描述：APP存在流失用户，用数据对流失用户进行定义，对这些具有特定的用户进行用户调研，回访。
责任描述：对数据库数据进行提取，把库里用户进行定义标签
技术要点：
1、把SQL与Python进行结合使用，利用Python实现数据清洗，可视化分析。
2、不同纬度的队数据库数据进行提取，拆分等。
3、流失用户的参调工作。
2020.x -2020x 数据挖掘 数据处理，分析
项目描述：对平台上已加盟的商家店铺，在美团，饿了么等网上数据的展示，利用python抓取其在美团的评分、评论数量，店铺地址等数据，把相关数据以及变动情况展示在app上面，使用户更好体验。
责任描述：对美团网站数据进行爬虫，结合APP品牌数据，进行数据预处理，数据清洗， 最终模型的成型。
技术描述：
1、利用基础python，对美团数据进行爬虫，获取相关品牌数据。
2、用SQL对数据库数据以及爬取的数据进行预加工。
3、python和SQL结合，形成模型，给技术支撑，最终数据效果展示在APP页面。
自我评价
◆ 对数据敏感，有良好的数据分析意识，业余时间积极参与数据算法的钻研并运用工作中，使在海量数据中挖掘有价值的数据规律。
内容来源说明：本文章来自网络收集，如侵犯了你的权益，请联系QQ:2772182309进行删除。
https://www.100chui.com/article/315563.html
