锤子简历品牌推广师
数据分析数据挖掘简历范文
作者:锤子简历 2023/09/13 12:20:09
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求职意向

数据分析/数据挖掘 上海 薪资面议 随时到岗

教育背景

2020.x -2020x 锤子简历大学 统计学(理学)

2009.9-2013.6                                                       浙江海洋大学                                                          数学与应用数学

工作经验

2020.x -2020x 饿了么 风控数据分析师

日志内审-信息安全威胁分析与溯源;
订单作弊团伙识别;
实时订单反作弊策略部署及优化;
外部服务效果评估及策略部署。

2020.x -2020x 中通快递 数据分析师

  •  时效数据的统计及各节点问题诊断;
  • 客户流失预警及异常行为分析建模;
  • 业务量预测及中心操作预测的建模和开发;
  • 业务量、订单及客户类日常报表开发维护。

项目经验

2020.x -2020x 信息安全 负责

项目简介:高风险人群识别与行为审计及账号与权限风险检测。
关键词:日志审计、分类分级、异常检测
职责:对异常访问行为进行有效监控,对数据安全威胁检测和事件回溯提供支持。

2020.x -2020x 商户刷单模型 负责

项目简介:在订单交易中,存在黑产帮商户刷单以提高店铺排名和gmv的场景,为了保护营商环境故需对作弊订单进行识别。(1)根据订单行为及sdk信息确定其同人关系,进而定位到背后的黑产团伙。(2)基于消费者下单用户设备采集经纬度刻画用户位置轨迹判断异地下单聚集性刷单风险。
关键词:聚集型刷单模型、时空异常模型、同人团伙识别、社区发现算法、lpa
职责:(1)根据位置及下单行为构建黑产刷单模型,T+1推送名单给策略同学使用,并负责后续的维护及迭代。
(2)构造用户下单行为中的图关系,用社区发现算法LPA找到“黑产图”,进而识别聚集性刷单团伙及商家。

2020.x -2020x 有菜风险业务支持 负责

项目简介:为连接食材供应商和餐厅的原材料采购平台有菜提供风控支持,根据下单行为及环境信息识别供应商刷单、用户/竞对恶意刷取优惠等风险。
关键词:虚假开店、业绩造假、套取补贴
职责:负责全国风险水位分析支持,重点城市明细输出,城代结算订单剔除协助。

2020.x -2020x 订单反作弊策略 负责

项目简介:实时拦截羊毛党及黑产套补贴、恶意下单行为。
关键词:实时策略部署;应急case处理;渠道、支付方式管控;风险分析及拦截效果评估。
职责:负责订单交易的风险数据分析及相关策略构建、评估及部署;负责外部服务的接入及评估。

2020.x -2020x 网点异常预警 负责

项目简介:通过网点订单及揽派签情况监控网点是否异常,帮助网管快速定位问题网点。

关键词:预警模型、数据归一化、tableau
职责: 负责预警模型的构建; 数据处理sql及shell脚本的撰写和相应的tableau报表开发。

2020.x -2020x 业务量及中心操作量预测 负责

项目简介:根据收件量预测各中心的收派量,及时了解各中心收派压力及监控yu jing;根据历史业务量,预测今后业务量变化,监控预警。

关键词:时间序列、ARIMA模型、LR、pandas库
职责:(1) 负责对源数据进行统计侧写; 建立时间序列模型,并用python中的pandas库实现; 负责评估误差,参数调整及相应的分析报告;(2)负责后台数据开发,在多线程下的对数据进行清洗处理、利用redis缓存进行统计及微服务任务,同时负责相关文档撰写;负责前台页面设计及开发;负责数据的评估和问题排查。

2020.x -2020x 菜鸟天地及飞常准数据爬取 负责

项目简介:获取菜鸟天地数据,分析公司运营情况及了解市场。

关键词:FiddlerCore框架、多线程、委托、IP锁定、图像识别
职责负责解析数据源并设计数据表; 在FiddlerCore框架下后台爬取数据的开发; 解决IP锁定及图像识别等问题; 负责项目维护和问题数据的排查及交接。

2020.x -2020x 业务量、签收率及时效类报表 负责

项目简介:(1)改变之前用人工做报表模式,程序定时输出固定格式的业务量报表;(2)时效数据的统计及各节点问题诊断及相应报表开发。

关键词:.net、定时任务、微信及邮件发送微服务;时效诊断模型、hive、shell、tableau
职责 负责与营运部门的沟通,了解数据来源,确定报表形式; 负责报表的开发和定期邮箱发送报表及微信提醒服务; 负责系统的维护和问题数据的排查。负责预警模型的构建;数据处理sql及shell脚本的撰写和相应的tableau报表开发。 

自我评价

  • 熟悉电商平台的交易流程,擅长交易中的风险数据分析及策略部署、评估;
  • 熟练使用分析工具SQL、Python及报表工具tableau,熟悉数据仓库Hive及常见数据库Oracle,Redis,了解Linux/Shell基本命令;
  • 熟悉常用风控模型及算法并有项目经验;
  • 具有大数据处理经验,数据敏感度高,具有良好的抗压能力和团队协作能力。

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