数据分析数据挖掘产品运营简历范文-锤子简历

数据分析数据挖掘产品运营简历范文

作者：锤子简历 2023/09/13 06:50:02

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求职意向

数据分析，数据挖掘，产品运营杭州，合肥，上海，北京，西安薪资面议随时到岗

教育背景

2020.x -2020x 锤子简历大学应用数学

工作经验

2020.x -2020x

2012-2013 专业二等奖三好学生

2013-2014 专业一等奖优秀三好学生学习标兵奖国家励志奖学金优秀共青团员

2014-2015 专业二等奖三好学生创新创业奖全国数学竞赛校赛一等奖第七届全国大学生数学竞赛一等奖

2015-2016 专业一等奖学金三好学生标兵品学兼优毕业生创新创业奖

2017 中国研究生数学建模竞赛成功参赛奖

自我评价

1.Kaggle 泰坦尼克号生存预测：利用逻辑回归的方法对生存率进行预测，特工工程是利用One-hot编码以及相关系数矩阵来对特征进行提取，选择，降维模型评估利用的是正确率，效果是84%。后期利用决策树，随机森林，支持向量机等不同机器学习方向进行生存率预测处理,最后得到的正确率是87%。

2.上海链家二手房房价分析：利用k-means算法实现聚类，利用One-hot编码对多分类变量进行特征处理，最后利用线性回归算法对模型进行训练，测试。

3.Kaggle 电影数据分析项目：主要手段是对针对不同问题提取子集并对之进行可视化分析，然后利用简单线性回归的方法讨论相关特征与票房的相关性

4.kaggle 共享单车用户量预测项目：首选是对数据进行导入理解数据并对数据进行预处理，对数据利用seaborn和matplotlib等进行可视化分析。对数据预测：训练模型算法用的是随机森林，评价模型利用的是正确率大概92%。

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