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数据分析数据运营简历范文
作者:锤子简历 2023/09/12 23:50:01
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求职意向

数据分析,数据运营 上海 薪资面议 随时到岗

教育背景

2020.x -2020x 锤子简历大学 信息管理与信息系统

主修课程:计算机导论、微积分、线性代数、程序设计基础、数据结构、操作系统、数据库系统概论、java程序设计、面向对象分析与设计、Oracle数据库应用、SQL Server数据库应用等。专业课成绩排名前5%。

工作经验

2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司 贷后数据运营

工作描述:
1.根据贷后催收项目运营需求,完成业务管理所需各项数据的统计,整理,归档。
2.设计制作相关数据分析报表和日常统计报表体系,日报周报月报年度报告等,实现从无到有,并不断优化。
3.月初案件分配规则调整优化及实施,保证客户质量,提升回收率。
4.深入理解业务,根据回收率,客户特征,人力测算等数据反馈结果加以分析,提出未来一段时间业务发展走势预判,为业务部门主管提供决策基础。
5.负责部门员工月度绩效考核,激励计划,为员工晋升,部门绩效方案优化提供数据支持。
6.与业务部门,IT部门,进行相关数据沟通,推动内部催收系统数据需求的实现。
7.协助上级完成部门内部日常事务工作,完成上级交办临时事务。

2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司 Oracle数据库技术支持工程师

工作描述:
1.服务对日客户,针对客户遇到的问题进行分析,验证,提出准确可行的解决方案。 
2.客户的sql语句执行出现问题时,进行模拟测试查找原因并解决。
3.Linux,windows系统上不同数据库版本测试环境搭建和维护。 
4.协助项目经理完成项目相关报告的统计和撰写。

项目经验

2020.x -2020x 携程网客户流失分析 项目成员

基于携程用户一周的访问数据,深入了解用户画像及行为偏好,挖掘出影响用户流失的关键因素,从而更好的完善产品设计,提升用户体验。
1.基于给定数据,进行数据预处理,删除重复个案,填充缺失值,处理异常值,整合变量。
2.基于相关性,共线性,重要性筛选出19个重要的变量进行分析建模。
3.建立Logistic回归模型,决策树模型,随机森林模型进行用户流失预测分析。
4.对流失客户特征进行聚类分析,针对不同潜在流失客户的需求,设计针对性营销策略。

自我评价

1.Oracle数据库认证专家(OCP),CET-6,日语 N2。
2.熟练使用Excel(数据透视表,常用公式)和PPT,熟悉数据库能用SQL熟练提取,操作数据,会使用Tableau进行数据可视化,掌握Python编程基础,能进行基本的数据清洗,数据抽取,可视化等。
3.良好的数据敏感度,信息搜集、分析能力,具备快速学习能力,思路清晰,考虑问题全面,执行力强,善于沟通表达,有较好的协作能力。

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