求职意向

数据挖掘、用户资源管理 广东深圳 薪资面议 随时到岗

教育背景

2020.x -2020x 锤子简历大学 信息管理（数据挖掘方向） 硕士                              

工作经验

2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司 C端事业部用户价值管理总监

从无到有组建数据团队，并带领团队整合清洗公司十几年野蛮发展后的所有用户及运营数据，快速建立C端用户底层数据集市及基础报表体系，持续进行分析数据库建设、维护及前端应用的对接，并在此基础上建立策略分析及建模应用团队，不断进行业务模式优化研究及应用场景发掘和实施，于注册用户运营、未成交用户再营销、成交用户加保、流失用户挽留等多个业务节点成功实施数据模型部署，并不断迭代优化，累计为公司带来亿元以上保费净增长（团队成立前C端月均平台400万，目前非商品下架月月均3500万）

2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司 客户价值管理部经理

带领深圳团队负责对接公司网销、电销等各个市场渠道，提供基于客户生命周期各个环节的数据平台搭建、数据策略规划及实施工作，利用数据挖掘、建模等各类技术手段产出并落地相应数据库营销和运营策略，提升渠道及项目的营销成功率及产品收益率，并在保险产品开发、已存客户保单管理、销售质检监控、客户流失预警等各环节上持续推动前沿数据技术的应用（部分项目申请并获批技术专利），同时以精准的数据分析结果支持公司高层决策，协助从整个公司层面实现最大程度的客户价值及公司收益提升。

2020.x -2020x 深圳发展银行信用卡中心 数据建模及应用

2008.7-2010.3：任风险管理部数据开发，负责信用卡客户风险控制数据模型开发、相应的策略优化及实施，包括：A(申请评分卡)、B(行为评分卡)、C(催收评分卡)卡模型开发及维护，以及相应的审批策略、额度管理策略及催收策略对接。

 

2010.3-2011.12：整个数据开发小团队转移至卡中心资产组合部，负责深入数据分析挖掘信用卡盈利点、维系客户忠诚度，制定相关盈利及激励策略； 通过建模等其它分析手段进行精准客户分群； 根据不同客群用卡特征展开消费促进及交叉销售等盈利性市场活动，包括卡中心第一批分期、保险交叉销售业务、取现升级等业务均为当时所在团队开发

项目经验

2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司 锤子简历信息技术有限公司

在深入理解公司业务体系、经营优劣势等基础上，全面盘整公司运营数据，对接投行、审计、外部咨询机构阐释所有业务节点相关数据、帮助其从数据层面充分了解公司经营状况及相关优势、风险，共同梳理并准确提供招股书、路演等所需的数据材料，根据公司实际业务情况整理估值模型思路并提供数据input，整个IPO项目过程中所提供的材料及数据均以法律证据留存，帮助公司成功完成IPO，与20年2月纳斯达克上市。

2020.x -2020x 招商信诺智能语音质检模型开发及平台实施 技术端项目统筹管理

推广并应用Python自然语言处理、文本挖掘及机器学习技术，带领团队自行研发出智能化语音自动质检模型，并将其灵活嵌入已有的质检系统。区别与市场上惯用的关键字踩词技术，招商信诺智能语音质检模型具备了处理带有复杂逻辑关系的对话内容、上下文模糊指代、判断条件繁多且存在组合性识别判断的质检点处理能力。相较其它公司同类质检平台仅能处理关键词识别类简单质检标准，在行业首家实现了整篇通话近百个质检点全量覆盖式机器扫描及结果输出。将传统人工调听录音模式下，约40分钟才能完成一通销售录音监听的时长，缩短为1s左右机器执行时间，且质检结果准确率达到90%以上。 并结合质检团队日常工作情况，首创性的设计出人机结合的智能化质检模式，展现出质检效率高、质检标准高、质检内容有深度等行业优势。同时创造了业务分析的新模式，通过销售对话的全面挖掘和评估，为销售人员话术优化提供依据。并组织编写专利文档申请成功。

2020.x -2020x 招商信诺各类营销获客项目数据策略开发及实施 项目及开发团队管理

带领团队针对机构合作（银行、互联网公司、APP合作营销等）项目的不同特点及背景，从项目BD起参与合作机构的数据合作事宜，从数据层面跟进销售名单的获客、产品、精准销售策略的开发及实施。例如中信信用卡合作营销、光大银行合作营销、民生银行合作营销、万丈网合作营销、腾讯广点通合作营销、优购物电视合作营销等项目。视每个项目情况不同，在策略成功实施后带来30%-200%的保费提升，并通过精准营销提升客户体验。

2020.x -2020x 深发展信用卡催收评分卡(C_Score )开发 技术开发及实施

针对信用卡逾期客户开发M1-M2逾期预测评分卡，包括开发样本清洗、模型开发、模型验证、相关催收策略制定及实施、实施效果跟踪分析、模型优化。并配合相关策略在M1催收中实施应用，在避免了大量坏账损失的基础上赚取了更多利息收入。

2020.x -2020x 深发展信用卡客户行为评分卡(B_Score)开发 技术开发

深发展第一张基于客户数据的B卡模型开发，包括历史数据整理回顾、评分卡开发可行性分析、建模样本数据清洗、模型开发及验证，此卡在之后各市场活动的客户分层、筛选及客户风险评级中得到了广泛和有效的实施应用。

自我评价

极高的数据及商业敏感度；资深的数据挖掘及建模专长；出色的沟通及语言表达能力；极强的团队及项目管理能力； 超于常人的责任心及工作效率； 兴趣特长广泛、多才多艺