数据挖掘工程师简历范文-锤子简历

数据挖掘工程师简历范文

作者：锤子简历 2023/09/11 16:10:11

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求职意向

数据挖掘工程师广东广州薪资面议随时到岗

教育背景

2020.x -2020x 锤子简历大学应用统计学

目前为大三学生，主要学习高等数学与概率统计知识，包含概率论与数据统计，非参数估计，应用多元统计，统计预测与决策等课程；掌握Excel，Matlab，R，Python等常用统计分析软件的运用与数据库的查询运用，将在2018年6月毕业。

工作经验

2020.x -2020x

项目经验

2020.x -2020x 2017年数学建模国赛程序与建模手

项目主题：CT系统的参数测定与重建图像

主要工作：根据给定的CT扫描图像，使用Matlab建模程序推导出雷登变换，应用并还原出CT扫描的横截面图像，进而通过逆向计算得到CT系统的扫描参数，并给出新模板的模拟方案。

项目成果：获得全国大学生数学建模竞赛广东省一等奖

2020.x -2020x 2018年数学建模美赛程序与建模手

项目主题：世界语言的未来

主要工作：通过R语言爬虫获取世界语言分布情况，在R语言中应用ARIMA分析建立世界语言发展的时间序列模型，根据局部空间自相关性，研究得出语言分布的空间地理特点，并据此给出题目虚构公司的分部建立的建议。

项目成果：获得美国大学生数学建模竞赛Honorable Mention奖

2020.x -2020x 2018KDD国际数据分析与挖掘比赛数据爬取，建模手与程序

项目主题：2018年比赛主题为Fresh Air，是一个关注全球空气质量问题的国际大型数据挖掘分析比赛，比赛结果将用于准确预测污染事件，给市民和政府作出对应适当的决策。

主要工作：在比赛小组内首先使用request2与bs4进行环境数据的爬取工作，与另外三位组员使用Python中的Keras与Tensorflow建立LSTM模型共同完成环境监测数据的时间序列建模与分析，进而采用时间滑窗与seq2seq进行模型优化。

项目成果：目前在4012支队伍中排名61，位列Top1.52%，比赛已结束。

自我评价

个人具有扎实的统计学与数学知识功底，对数据维度与逻辑敏感，擅长运用常见数据挖掘模型，能够独立或与团队完成数据挖掘与分析的相关工作，熟悉Git的使用，对Linux，Python，Spark开发环境比较熟悉，。

个人乐观向上，不断进取，工作负责，思想独立，独立解决问题能力强，可以快速适应工作学习环境。

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