求职意向
数据策略运营 北京 薪资面议 随时到岗
教育背景
2020.x -2020x 锤子简历大学 土木工程
工作经验
2020.x -2020x 贝壳找房 数据策略
工作内容
1）搭建数据监控体系：根据楼盘字典业务情况梳理核心指标，分楼盘字典数据概览、业务情况、策略情况三个模块搭建数据监控体系。以看板的形式输出，为运营赋能，帮助运营快速便捷的监控业务动态。
2）OKR 管理：与业务核对确认 OKR，从楼盘字典业务整体出发，帮助业务进行调整优化，根据 OKR 梳理核心指标以及过 程指标，全方位进行监控。
3）日常报表输出：根据业务情况和 OKR 指标输出周/月报，跟踪目标达成和指标波动情况，及时发现问题，及时跟踪并归因分析。
4）专题分析报告：通过对核心指标的数据异常波动和运营动作，输出业务拓城审核时效、策略命中率、纠错和重复数据治理等专题分析报告，基于当前业务问题与目标进行拆解，通过业务各节点数据进行分析。挖掘当前问题，提供问题解决方案及目标达成预期。
5）数据需求管理：搭建数据需求通路，按内部和外部需求区分申请流程，以 wiki 形式落档，同时每周通过邮件形式同步给 业务方，便于业务方了解进度。
核心项目：
一、数据质量提升
项目简介：建立数据标准并落地形成标签及异常数据挖掘策略，建立数据回流通路，提高数据质量。
责任描述：
1）数据标准制定：制定房产数据库数据存储标准，针对各类不同住宅数据进行精细化分类。以保证在数据采集、审核后的入库环节数据的准确性。
2）数据标签化：依据数据标准建立数据标签体系。优化采集审核工艺，保证在数据入库时进行分类标签，区分各类数据。以解决数据后期的使用、验证、更新的便利性与准确性。
3）异常数据挖掘：根据各类数据标准，落地数据存储规则条件。制定针对不符合标准的数据形成异常数据挖掘策略，并形成确认认为下发，形成质量提升通路。
二、搭建房产地址信息匹配功能
项目简介：贝壳所有数据能力均基于贝壳房产地址数据，外部数据想要使用贝壳数据能力时，无法做到一一对应。需建立地址匹配服务能力，打通双方数据。
1）制定数据融合标准化流程：归纳地址字符串自动识别切分逻辑，将地址字符串进行结构化处理。
2）数据标准化处理：总结现实世界数据情况，分类归纳各种同义词，形成标准化处理。
3）相似性判断逻辑：建立通过字符相似性打分逻辑，并与图商进行对应判断，给出相似分。分析相似分的取值策略。
4）搭建人工匹配产品化流程：制定人工处理产品方案、流程SOP、人员培训，实现自动+人工的完整数据匹配流程。
三、部门业务数据可视化门户看板
项目简介：梳理业务流程，搭建数据监控体系为运营赋能，帮助运营快速便捷的监控业务动态，便于业务快速迭代。
责任描述：
1）梳理底层库表，根据部门特性建立多维度，灵活、能快速实现、易用的最细粒度的中间表，搭建数据集市。
2）根据楼盘字典业务情况，分为字典数据概览（数据体量、数据完备、数据质量、数据使用）、业务情况（增量业务、数据 治理、关键节点）、策略情况三个大模块建立数据看板监控体系。输出给业务方，根据使用遇到的问题，持续优化。
3）以 wiki 形式按指标模块、指标名称、指标平台地址、指标描述、指标口径、取数逻辑、上线日期以及更新日期进行落档。
4）通过搭建数据监控体系过程中发现的数据记录缺失、不规范、埋点缺失等问题，及时推动产品优化。
2020.x -2020x 博彦科技 数据处理专员
负责数据清洗及核对。支持运营所需数据的导出及统计。
自我评价
本人性格活泼开朗，有良好的沟通能力，责任心强事业心强，有不服输和吃苦耐劳的精神，学习能力强，喜欢接触新生事物
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