求职意向

算法工程师 薪资面议 随时到岗

教育背景

2020.x -2020x 锤子简历大学 物联网工程（本科）

专业排名：6                             六级成绩：564

2020.x -2020x 锤子简历大学 计算机技术（硕士）

成绩前百分十五保送                 专业排名：16                   学分绩：84.9

工作经验

2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司 产品运营经理

• 负责腾讯社区的整体运营方案、公共板块的合作对接以及运营团队管理等工作，对公司经营性指标负责。 
  
• 负责制定并实施产品内容、渠道、用户运营等业务管理流程和推广计划； 
  
• 全面负责产品的的线上线下营销方案、流量引入、； 
  
• 竞争对手和市场需求调研数据分析，对产品功能设计、研发提供数据支持； 
  
• 用统计分析工具对产品营销数据进行分析，评估项目运营情况及优化； 
  
• 负责合作伙伴拓展及对接、客户资源挖掘与平台资源整合； 
  
• 负责日常产品运营团队的培训和管理。  
  

工作业绩： 

• 江湖板块运营：定期邀请名企大咖开展你问我答的活动，根据不同的兴趣圈，培养用户粘度。此活期期间，日均活跃度破30%。 
  
• 合作运营：与腾讯系创业公司合作对接、资源共享，订制买房、理财、相亲、亲子为专题的各项运营方案，使合作当期的整体社区日均活跃度提升10%。 
  
• 用户运营：最初的种子用户500人，到目前的成熟用户达到1.8万，日均活跃度突破40%。
  

2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司 数据编辑

• 负责公司巨潮资讯网官微运营、所有上市公司深市全文信息披露及日常交易时段数据维护等工作。 
  
• 负责1400多家上市公司深市全文披露，维护股权代办转让、股份报价转让平台； 
  
• 负责公司官网微博的线上运营、软文推送、粉丝管理、话题营销等品牌推广工作； 
  
• 负责网站日常交易时段的深交所数据维护、公告、停复牌信息披露等数据编辑工作。 
  

工作业绩： 

• 官微运营：通过半年时间，官微的粉丝量从最初的400提升到20000。 
  
• 利用数据筛选法和单双数原则，将工作效率提升一倍。从而获选公司2013年度优秀员工。
  

项目经验

2020.x -2020x 纽约出租时间预测 课程项目

• 项目背景：交通拥堵带来诸多不便：影响外出办事效率，严重浪费日常时间，出行者的出行成本越来越高。所以如何准确预测未来的旅行时间，对于出行者和交通管理者，都是一个具有重大现实意义的问题。
• 项目目标：根据预测出租车每次行程的行驶时间，选择出行时间，缓解交通拥堵。
• 项目方法：
• 数据清洗：通过训练集作图删除离群点；
• 特征工程：根据乘坐时间是否是周末、节假日和工作日等创造新时间特征；使用K均值算法将地点经纬度进行聚类，使用PCA算法将地点经纬度合并，然后创建距离特征（平面距离、半径距离、曼哈顿距离以及它们的对数），计算用弧度表示的方向，同时创建方向特征；
• 模型训练和验证：从训练集中提取交叉验证集，比较随机森林回归、LightGBM Regressor和CatBoostRegressor的RMSE。
• 完成情况：由于大量新特征的创建，在训练模型时使用了随机数搜索的方法，最后预测时使用了模型融合，预测结果对数均方根误差估计为0.30。

2020.x -2020x 空气质量预测 课程项目

• 项目背景：空气质量问题已经影响了很多发展中国家的大城市，在众多空气污染物中，PM2.5是最致命的一种之一。 如果可以准确预测污染事件，市民和政府可以随之作出适当的决策，从而减少污染带来的损害。
• 项目目标：针对过去的天气数据，预测未来两天北京和伦敦两个城市的空气质量。
• 项目方法：
• 数据处理和清洗：采用网格气象数据与空气质量数据进行拼接，选取每个空气质量站点所在网格的四个网格定位站点的气象数据的平均值作为该空气质量站点的气象数据；由于数据缺失严重，采用均值和就近站点数据进行填充；
• 模型训练和验证：利用序列预测模型和梯度提升模型进行预测，由于XGBoost考虑了训练数据为稀疏值，所以训练结果比序列预测模型效果好。
• 完成情况：与KDD CUP的比赛结果进行对比，加权分数为0.4977。

2020.x -2020x 疾病数据集成管理 实验室项目

• 项目背景：海量的生物医学数据给全面了解生物医学带来了严峻的挑战，在这种背景下，整合并挖掘生物医学数据研究应运而生，并逐渐从概念转为热门的研究模型。因此，从生物医学角度挖掘机疾病数据，从而建立疾病之间的关联很是必要。
  
• 项目目标：建立一个疾病多源数据集成平台。
• 项目方法：
• 数据获取：确定生物数据源，发现数据源间的关联模式，形成多层网络，提供单层网络层间连接权重；
• 数据转换：将选择的疾病相关的数据库进行json格式转换，提供转换工具；
  
• 数据管理：在MongoDB下进行管理，松弛查询条件进行查询优化，为用户返回更多的相关结果。
• 完成情况：目前已完成半结构化数据的转换工具，后续完成结构化数据转换和集成管理平台大搭建。

实习经验

2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司 Java岗实习生

自我评价