锤子简历品牌推广师
数据分析简历范文
作者:锤子简历 2023/05/24 08:30:00
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求职意向

数据分析 北京 薪资面议 随时到岗

教育背景

2020.x -2020x 锤子简历大学 微电子专业

工作经验

2020.x -2020x 有好东西&友市 数据分析

  • 统一并监控公司业务主要指标,公司业务成本利润核算,业务场景化指标建设,用数据驱动公司运营,指导并协调各部门沟通解决问题,提高公司业绩及效益。
  • 负责数据产品化工作,推动大盘及业务部门常用数据推动数据平台化,并日常输出如周报、月报、制定KPI等相关数据。
  • 负责公司推荐模块,建立B端用户与C端用户的用户模型,规划平台整体推荐规则与算法,并根据数据与公司发展方向持续优化算法,提高转化率。
  • 数据展示公司的商业模型,运营情况,配合投资准备数据资料,完成子公司的分拆融资。 
  • 通过数据预估公司政策变化后整体影响,帮助制定商品分佣指标,完善商品定价模型。

2020.x -2020x 楚楚街&楚楚推 数据运营

  • 负责平台规则运营,根据业务需要搭建科学完善的风控业务体系,用数据及时发现业务问题并落地解决。
  • 监控公司业务指标,负责行业运营、产品运营数据分析工作,通过常态化分析、场景性分析发现问题,并输出解决方案。
  • 负责数据产品化工作,对常用的数据推动数据平台产品化,形成成熟的报表,提升运营效率。对有价值的数据推动业务数据产品化,直接创造业务价值。
  • 建立B端商家数据模型,监控商家服务质量,制定平台店铺续签规则,帮助平台淘汰劣质B段商家。

  








项目经验

2020.x -2020x 商品推荐 

背景:公司孵化子公司单独视频电商社群平台的项目,负责电商平台前端用户推商品荐项目

具体工作:
1. 规划平台推荐整体方案,制定整体算法并与产品沟通相关埋点方案。
2. 通过RFM、用户购买行为,点击浏览行为等特征建立平台用户模型。
3. 通过用户浏览行为数据制定推荐数据前端展示规则,并版本迭代优化。
4. 根据推荐数据效果不断优化算法,优化不同因素的权重值。


2020.x -2020x 用户生态周期与留存 

背景:有好东西业务发展到一定规模,B端用户拉新困难,需要控制减少用户流失率保持业务整体业绩。
具体工作:
1. 针对B端用户进行主要性分层,把注意力集中在高价值或高成长的用户上
2. 对B端用户的历史的销售数据与行为数据建模,排除干扰数据。
3. 设计用户沉默算法,计算出将要沉默或流失的用户并转达业务部门帮助挽留用户。


2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司 

背景:公司孵化子公司十荟团单独社区团购与社群电商友市的项目,在业务快速发展下,子公司也进行A轮融资。

具体工作:
1. 协助确定公司融资数据模型,清晰展示商业模型,战略方向,和运营情况。
2. 获取子公司项目的历史数据,根据模型整理成融资数据文件。
3. 配合准备投资资料,帮助公司完成子公司的分拆融资。


2020.x -2020x 专题自动选品 

背景:限时抢购作为app上一个较大的产品模块,存在商品同质化严重,新品缺失,品类 不健全,排期混乱等问题,使得流量未达到最大化利用。

具体工作: 
1. 为每个商品构造特征,建立打分模型,并加入新品、疲劳度等业务策略。 
2. 利用历史数据获取每个三级类目在每个时段的权重。 
3. 利用历史数据获取每个时段的流量权重。 
4. 将商品分数推动产品加入到运营选品后台,并提取亮点特征,帮助运营判断。

自我评价

本人性格活泼开朗,有良好的沟通能力,责任心强事业心强,有不服输和吃苦耐劳的精神,学习能力强,喜欢接触新生事物

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