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数据分析实习简历范文

作者：锤子简历 2023/05/23 22:50:01

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求职意向

数据分析北京薪资面议随时到岗

教育背景

2020.x -2020x 锤子简历大学统计学--硕士

在此期间，学习统计相关基础理论与高级理论，抽样算法，EM算法，贝叶斯估计，时间序列分析，回归假设等课程。

2020.x -2020x 锤子简历大学数学与应用数学--本科

主要学习数学相关各个基础课程，数学分析，几何，离散，统计，泛函分析，拓扑等课程，在校担任年级学习委员，年级文艺委员，开展互帮互助学习小组并承担大四毕业晚会策划与节目选择，同时多次策划党员实践活动。

2020.x -2020x 锤子简历大学数学--交换生

在校期间，主要学习微分方程，偏微分方程，拓扑学等，学习成绩优异，积极参加各种志愿者活动，以及参加博士的研讨会学习专业知识。

工作经验

2020.x -2020x

项目经验

2020.x -2020x 智能文本审核队长

·项目背景

上海银行第二届金融科技类创新比赛，本届大赛以“智慧金融普惠金融”为主题，倡导青年人才关注并思考未来发展，运用创新理念和前瞻技术，打造具有广泛社会价值和产业价值的金融产品和服务。

·项目成果

荣获上海地区二等奖以及港澳台三地总决赛的季军。

·项目职责

用python开发主要算法实现各个功能模块，JavaScript搭建前端网页，最终实现了合同的名称，供应商名称，金额大小写，支付条件，条款等的快速审核。帮助把人们从繁琐的工作解脱出来。

实习经验

2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司智能决策部--数据挖掘工程师

1.文本挖掘类工作

（1） 算法实现。

负责利用大数据平台，pyspark处理大量文本类数据，进行分词，新词识别，命名体识别，提取信息，文本相似度的算法编写，涉及研读kdd工业论文以及一些学术论文，理解HMM，CRF等基本算法。

（2） 数据挖掘。

负责小区名识别，从短信提取各类信息，语音文本双录，新闻舆情预测，pboc大规模地址匹配等算法开发以及优化，主要涉及LR，朴素贝叶斯，textcnn，fasttext等文本分类算法以及相似度匹配，主要为业务做决策提供数据支撑。

（3） 变量加工。

用算法提取后的信息，加工变量，用逾期表现以及计算IV,KS值来评估变量效果。

2.异常检测类工作

（1） 套现行为检测。

利用neo4j将交易阶段关联的ip，gps，设备号等信息构建为知识图谱，通过挖掘图谱的一度二度关系，图的密度，进行套现账户识别。尝试利用graph embedding的方式进行图结构的转换，再进行异常检测。

（2） 模型监控。

对模型的入模参数到模型性能，最后到模型结果进行全面监控告警，负责auc，psi，ks指标值的开发，用pyspark写一些K-SIGMA，BOXPLOT等机器学习的异常监测算法通过同比，环比帮助监控模型的这些指标。

（3） 渠道监控。

实时监控公司不同产品渠道下的申请单量和通过率，并发出告警。

（4） 实时监控。

开发发送实时报表，接收Kafka消息，在spark-streaming进行消费统计，实时发送邮件报表

3.算法工具开发工作

（1） 自动化决策工具。

将线下审批根据逾期表现，审批通过率等多项指标的最优决策的人工过程进行算法工程化，实现这一过程从2-3周的迭代更新时间缩短为了分钟级别，极大提高了公司及时调整策略的效率。

（2） 外部数据源评估工具。

包含周期，分箱方式（等宽，等频，自定义，决策树，卡方等），产品维度，逾期维度等多方面的可配置化工具，最终输出评估数据源质量的各个指标。

2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司信息技术中心--实习生

1.负责风险控制的智能文本解析项目

调研各个公司有关自然语言处理，文本挖掘的产品，联系公司进行交流学习，安排poc时间。用python合作开发自动审核文件项目产品。

2.负责发现证券账户协同操作项目

根据账户的交易行为，建立行为特征向量，计算相似度，利用时间周期，来发现协同操作的账户。主要涉及K均值，层次聚类，fpgrowth等关联规则算法。用scala写算法，处理数据，得到结果。

自我评价

本人性格活泼开朗，有良好的沟通能力，责任心强事业心强，有不服输和吃苦耐劳的精神，学习能力强，喜欢接触新生事物

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