锤子简历品牌推广师
数据分析简历范文
作者:锤子简历 2023/05/23 21:50:01
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求职意向

数据分析 广东广州 薪资面议 随时到岗

教育背景

2020.x -2020x 锤子简历大学 工商管理

市场营销,人力资源基础,管理会计学,运营管理,经济学基础,计量经济学,国际商务

工作经验

2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司 数据分析专家

1. 商品中心数据分析(2021.5 - 2021.7):负责公司下半年GMV目标拆解项目,完成对公司GMV的数据建模,通过模型完成下半年工作目标的拆分;负责商品中心周报、月报的重新梳理,通过Python进行多数据源的自动化抓取、处理,规范了周报月报的制作流程,大幅提升了工作效率,从原来的3-4小时降低至1小时以内;

2. 市场中心数据分析 (2021.7 - 至今) :负责市场部门的周报输出、月度GMV拆分及各渠道预算分配、建立了当天GMV预估模型、月度GMV预估模型、GMV波动原因分析模型;同时应公司CEO要求承担了部分其他部门的紧急需求,如客服部跟单流程的自动化处理,梳理订单跟踪流程,完成订单链路数据的清洗、入库、整理,最终输出每日跟单数据,方便运营同事跟进订单节点;对接运营部门,编写爬虫抓取主要竞对的同款价格信息。

2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司 数据分析师

在大数据部,数据支撑小组负责对接广东应急厅的电力大屏项目;主要负责对接南方电网的数据部门,根据大屏项目的需要编写原始数据需求,制定数据规范,清洗数据整合到联通内部数据库;与可视化的前后端配合,完成数据的线上看板。

2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司 数据分析师

Vivo外包岗位,驻场vivo互联网商业运营部-广告运营组,负责vivo手机线上广告业务的链路数据提取、模板固化及自动化推送数据分析报告、以及处理临时数据需求等工作;

1. 手机线上广告业务监控体系搭建:首先确认在不同维度下的广告转化链路数据口径,并根据转化口径完成对广告的曝光、点击、消耗、下载、激活、留存的数据归因,最终固化为数据看版,业务方可根据转化数据判断广告效果的变化情况,并及时进行优化调整;
2. 外部机会点挖掘:使用python爬取 外部竞品广告数据,为运营同事提供广告主线索以挖掘潜在客户,这里主要是爬取了竞品广告平台的开屏图和各搜索引擎的热搜词;
3. 数据建模相关工作:制作了各应用在vivo手机上的拉新模型,用指定日期范围内的新用户拉新曲线来拟合新手机用户的app拉新曲线,根据拉新曲线的不同阶段确认商务及运用的动作,比如在拉新前期阶段重点建议广告主加大拉新投放力度,加大拉新的速度,在后期曲线增长乏力的时候建议广告主将预算倾斜到拉活广告上,减少老用户的流失;

4. AB实验相关工作:参与产品优化相关的AB实验流程,主要负责实验前的样本量计算,确认需要多大的样本才能保证实验结果的置信度(后转移到实验平台进行该操作),试验后提取实验组与对照组的相关数据指标,判断本次优化是否正向,从而确认是否继续放量;
工作中主要使用Hive进行数据的提取和分析工作,熟练编写SQL脚本语句,提取业务方所需要的数据进行支持。同时能独立完成专项分析工作,来解决业务中遇到的痛点问题。

2020.x -2020x 万科物业 产品运营

负责住这儿APP的广告平台管理及产品迭代,包括后台交互体验优化及数据后台搭建。建立广告管理体系,评价广告投放效果。负责物业功能的推广并产出数据分析报表,展现新上线功能的普及情况、根据实际情况指定下一步推广动作,并执行落地及复盘工作。

工作中还承担部分数据分析师的工作,主要使用superset工具进行数据可视化的展示,主要使用的数据库语言是PostgreSQL,承担大部分产品运营小组的日常数据需求。运用自学的网络爬虫技能,开发了针对广告后台上线广告操作复杂的工具,大量减少了人工操作时间,提升了工作效率。离职后该工具依然在使用。

2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司 数据专员

华为外包岗位,主要负责华为企业业务部全球数据库的清洗及官网业务的数据报表的产出。 官网页面各产品线数据报告的配置,线上活动页面效果追踪报告的配置,各国家网站的报表设置,产出官网资料月度评分报告。参与数字营销指标的追踪配置。

工作中自学了Excel VBA技能及初级的python技能,运用Excel及python开发了常用数据清洗模板,可以自动处理百万条级别的数据清洗工作,大幅降低了人工处理时间,并提升了数据校对的准确性。

2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司 推广专员

负责蕉下天猫旗舰店数字推广工作。主要负责的推广渠道有:淘宝钻石展望,淘宝直通车,百度、360、搜狗的搜索广告,微博粉丝通,短信CRM渠道,邮件EDM渠道,站外展示广告。负责活动前的推广素材设计,各渠道推广优化,活动后产出推广总结报告及优化建议。

自我评价

专业技能:

熟练掌握SQL语言,有较为丰富的数据分析与排查能力,能独立完成数据分析报告;精通Excel VBA语言,对于日常数据表工作能运用VBA编写自动处理程序;熟练掌握python语言,能运用python的相关库进行数据分析工作,并运用python完成部分自动化办公及外部数据爬取;熟练掌握Tableau、Quick BI等数据可视化工具,能独立制作并固化线上数据报表;
工作素养:
在工作中不断寻求更高效的工作方式,善于优化工作流程,有较强的团队合作精神,能从多角度思考工作的核心目的,避免出现方向性错误;有优秀的学习习惯,不断更新自身技能及知识储备。有一定的多线程工作能力,可以协调多任务同时进行。
职业规划:
最终目标是成为一名优秀的数据科学家
语言能力:
雅思6.5,英语听说读写流畅,大学期间全英文教学环境;
普通话标准,如有需求会学习粤语

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