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数据分析师简历范文
作者:锤子简历 2023/05/22 14:40:01
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求职意向

数据分析师 北京 薪资面议 随时到岗

教育背景

2020.x -2020x 锤子简历大学 认知神经科学   博士

研究生优秀成果奖(2014-2015);发表SCI/SSCI一区论文3篇;

参与国家自然科学基金课题--长时记忆的神经机制项目
1)负责从前期选题、实验设计方案与核磁、脑电数据收集工作;
2)采用MATLAB + EEGLAB等编程软件,撰写代码完成脑电(EEG)数据的预处理(降噪、下采样等)、ERP平均波幅分析、single-trial(模式相似性)分析; 
3)完成功能核磁共振(fMRI)数据的预处理(滤波、对齐等等)、激活分析等; 
4)以第一作者身份发表SCI研究论文1篇;
参与973计划课题--基因-脑-行为项目
1)负责核磁与脑电的实验设计(包括学习与记忆、注意与认知控制等方向的实验);
2)负责协调与组织核磁数据收集工作,解决数据收集过程中遇到的各种临时突发问题(如程序报错等);
3)负责核磁数据的预处理(数据清洗与转换)、激活分析与组间对比分析、模式相似性分析等;

2020.x -2020x 锤子简历大学 发展与教育心理学 硕士

研究生一等奖学金(2010-2011/2009-2010)、优秀科研成果奖、优秀研究生、优秀社会工作先进个人; 发表SCI/SSCI 一区论文2篇,国内核心期刊论文2篇; 

参与国自然课题--加工水平与反应强度双维度下认知控制的认知与神经机制
1)负责查阅国内外文献,撰写研究进展报告;
2)设计一系列的实验来验证Simon效应的认知神经机制;
3)采用多种数据处理方式对行为、脑电数据进行分析(如信息去噪、下采样、基线矫正等等预处理的工作,峰值、潜伏期、平均波幅分析等脑电数据分析);
4)以第一/共同第一作者身份发表SCI/SSCI 研究论文2篇。 

2020.x -2020x 锤子简历大学 园艺 学士

校级一等奖学金(2004-2005);









工作经验

2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司 数据产品经理

诺博教育为互联网+教育行业 国家高新 技术企业, 新三板上市 公司,核心产品包括自主研发的诺博教育体系,海马测评系统和诺博体系云平台等。 
1)整体负责幼儿全能力评价产品的研发,带领团队设计各项能力产品研发方案、数据采集需求并撰写产品需求文档,共研发出幼儿能力评价产品15项; 
2)使用matlab/SPSS/R/Python等统计分析软件完成4项评价产品的数据分析和修订,并出具产品分析报告与优化方案,产品性能提升30~50%; 
3)负责对接产品、技术和运营部门,包括产品设计、前后端开发、测试、产品宣讲与客户问题解答,产品宣讲4场,当场签约园所客户40多园次,占出席宣讲会园所数的33%;  
4)负责申请相关研究课题,获得北京学前教育分会十三五重点课题立项1项;  
5)与国内外知名教授合作研发新产品及撰写研究论文,已研发测评产品1项,在写论文1篇;

2020.x -2020x 西南大学 心理学部 研究助理

1)完成注意与认知控制方面的课题研究,负责从实验设计、数据分析到论文撰写的整个研究工作;
2)协助实验室主任完成实验室的日常管理工作;

项目经验

2020.x -2020x 海马认证项目 项目负责人

项目职责:整体负责项目的统筹规划,阶段性实施方案的制定,项目中所涉及到的认知能力测评任务的修订、实验设计与数据收集分析等等,维护与外聘专家的良性沟通与合作,以及项目申请书的撰写。

项目业绩:已完成整个方案的制定与细化,并得到国内外一流专家的认可与肯定。具体项目正在实施中。

2020.x -2020x 自适应算法开发 项目负责人

项目职责:负责为测评产品构建自适应出题系统。采用Python和Matlab完成数据的清洗、模型构建与参数调试、自适应推荐算法的仿真等。

项目业绩:精度达到85%以上,产品的准确性提升了41.5%,答题时间缩短47.7%。

2020.x -2020x 幼儿认知能力产品的研发 项目负责人

项目职责

1)整体负责测评产品的研发工作,参与整个项目规划的管理与实施,带领研发团队完成从调研、产品设计、数据收集与分析,到产品优化和上线的所有环节; 
2)对接产品经理、技术主管和运营主管,协调项目实施过程中所需要的各种资源;
项目业绩新开发测评产品15项,涵盖幼儿五大领域的多个方面,每项产品均有几万人次在使用;

2020.x -2020x 海马幼评产品优化 数据分析师

项目职责依据产品和运营反馈的问题及调研情况,以及数据分析的结果,来挖掘现有产品中存在的问题,为产品更新和迭代提供建议和优化方案。对产品数据进行提取,完成数据清洗、数据分析与结果可视化工作,同时撰写产品优化方案。
项目业绩完成4款产品的数据分析与可视化、产品优化方案,使得产品的性能提升33-48%。

自我评价

  • 2年产品研发经验;
  • 6年MATLAB/EEGLAB经验;
  • 1年Python/R语言经验;
  • 4年SPSS经验;
  • 熟悉SQL数据库语言;
  • 熟悉墨刀、sketch等原型设计工具;

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