锤子简历品牌推广师
数据分析师简历经验范文
作者:锤子简历 2023/05/22 06:40:04
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求职意向

数据分析师 北京 薪资面议 随时到岗

教育背景

2020.x -2020x 锤子简历大学 认知神经科学   博士

发表文章3篇:发表SCI/SSCI一区论文3篇;

获得奖项2项:研究生优秀成果奖(2014-2015);优秀科研成果奖(2015-2016);
参与国家/省部级课题4项:科技部973、国自然、千人计划和长江学者课题各1项。

2020.x -2020x 锤子简历大学 发展与教育心理学 硕士

发表文章4篇:发表SCI/SSCI一区论文2篇,国内核心期刊论文2篇; 
获得奖项5项:优秀科技成果奖(2011)、研究生三等奖学金(2010)、优秀社会工作先进个人(2010)、研究生二等奖学金(2009)、优秀研究生(2009); 
参与国家/省部级课题3项:国自然课题2项,青年基金面上项目1项。








2020.x -2020x 锤子简历大学 园艺 学士

获得奖项1项:校级一等奖学金(2004-2005)。

工作经验

2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司 高级数据分析师

  依赖公司BI中心的大数据计算及可视化平台,为需求方提供商业分析、数据监控、数据报表等方面的决策和建议。

1)基于大数据平台,为决策层提供投资回报收益分析、用户生命价值分析及用户增长分析等专题分析报告,为商业决策提供决策依据和建议;
2)利用BI可视化数据看板,为业务方进行市场投放分析,每周监控和分析市场投放效果及投放所带来的用户转化、成本及用户风险,指导业务方的投放定价策略,评估市场投放效果;
3)为业务部门提供产品运营所需的数据日报、周报等监控报表等;

2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司 高级数据分析师

汇报对象:部门经理       下属人数:5人
    诺博教育为互联网+教育行业 国家高新 技术企业, 新三板上市 公司,核心产品包括自主研发的计算机评价系统、诺博教育体系和诺博云平台等。 
1)基于测评大数据,完成产品质量/运营相关的数据分析工作(Python等),为产品优化与运营提供建议,共完成4项测评产品的优化,产品性能提升30~50%;
2)基于自适应测评相关理论,利用线性回归模型建立自适应评测系统,在降低测评产品题量(50%)的同时,实现了测评准确性的大幅提升(42%);
3) 以CHC理论及《指南》为依据,为2-6岁幼儿开发涉及五大领域能力的测评产品,共带领团队研发出15款产品;    
4)负责申请相关研究课题,获得北京学前教育分会十三五重点课题立项1项;  

2020.x -2020x 西南大学 心理学部 研究助理

参与 国自然课题-加工水平与反应强度双维度下认知控制的认知与神经机制。通过巧妙的实验设计和行为/脑电数据分析(如因子分析、方差分析、T检验等),来探讨Simon效应的认知神经机制。 发表国际SCI高水平研究论文1篇(影响因子4.02)。

项目经验

2020.x -2020x 投资回报收益率分析专题 项目负责人

基于公司大数据平台,从presto和mysql等数据库提取业务数据,利用python中的线性回归模型等来预估坏帐率,进而分析和预估各产品、各渠道的投资收益情况,用于指导市场投放。

2020.x -2020x 渠道投放及产品转化漏斗分析 项目负责人

利用BI市场投放看板,分析产品转化漏斗,来监控产品各渠道的投放效果,从而优化产品投放策略,控制投放成本,达到收益最大化。








2020.x -2020x 儿童能力测评产品质量分析 项目负责人

负责为儿童能力发展测评系统构建常模、信效度等质量指标体系。通过项目分析、测评常模建设(抽样设计、抽样数据收集和分析等)以及信效度分析来全面分析产品的质量。

2020.x -2020x 自适应算法开发 项目负责人

负责为测评产品构建自适应出题系统。 主要使用MySQL来提取数据,用Python和Matlab完成了数据清洗、题目参数估计和自适应推荐算法设计与仿真等。自适应出题的准确性比原来提升了41.5%,做题数量减少了47.7%。

2020.x -2020x 海马幼评产品优化项目 项目负责人

通过对产品数据分析,挖掘现有产品的不足,为产品更新和迭代提供建议和方案。主要利用MySQL提取数据,Python和Matlab完成4款产品的 数据清洗及相关、回归分析、因子分析等)、 结果可视化撰写产品优化方案等工作。测评产品的准确性提升了 33~48%

2020.x -2020x 核磁数据建模分析-国家973课题 项目组核心成员

主要通过基因、脑、行为数据的分析来探索人类的基因、脑、行为之间的关系。前期在Linux服务器上编写Shell语句完成核磁数据(上千TB)的数据转换、利用边界检测去颅骨、利用滤波函数除噪、空间平滑等处理,三维图像的非线性拉伸与变换等等。在后期利用Matlab进行组间对比分析、模式相似性分析、差异显著性检验等。

2020.x -2020x 脑电信号分析-国自然课题 项目组核心成员

通过分析不同学习条件下的神经元放电水平来了解人类的学习规律,以及如何提升记忆。前期采用Matlab + EEGalb对数据(几百GB)进行了下采样、滤波、ICA降噪、PCA降维,之后通过信号叠加平均、小波变换等手段来提取关键特征,之后对数据进行描述统计、对比分析、相关分析、模式相似性分析等。

2020.x -2020x 行为和脑电信号分析-国自然课题 项目组核心成员

研究认知冲突产生的原因,及其如何受大脑调控的。脑电数据采用Matlab + EEGalb对数据进行了清洗及预处理,之后通过信号叠加平均、小波变换等手段来提取特征。最后采用Matlab对数据进行描述统计、差异性分析、模式相似性分析等。 行为数据采用SPSS进行描述统计、对比分析、相关分析和趋势分析等。

自我评价

  • 7年数据商业分析经验:能够熟练进行产品转化漏斗、产品运营和渠道分析、用户增长分析、用户生命周期价值分析和投资回报分析等专题分析;
  • 1年presto/hive/mySQL等数据库经验:能够熟练进行数据查询与提取;
  • 6年Matlab经验:熟练完成ICA/PCA/相关/回归/方差分析/卡方检验/FFT/小波分析/MVPA/PSA等等;
  • 1.5年Python编程经验:熟悉numpy、pandas、matplotlib等工具包,熟悉常见的分类与预测算法如回归、聚类、决策树、关联规则等等;
  • 1年R语言编程经验:熟悉Rash/Logistic/MIRT等模型和算法实现;
  • 对Git版本控制系统、airflow调度平台、linux系统、shell语言、vim编辑器等均有一定了解;
  • 4年SPSS经验:能够熟练完成软件支持的各种数据分析及结果呈现;

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