求职意向

数据挖掘工程师 广东广州 薪资面议 随时到岗

教育背景

2020.x -2020x 锤子简历大学 电气信息工程（本科）

GPA 3.8/4.0

工作经验

2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司 算法工程师

工作描述： 负责流量匹配—满足广告主客户的定向需求（例如只对广州，上海，北京的连接wifi的安卓用户做投放）； 利用第三方数据计算APP相似度 -- 某业务需要找出与某APP用户群的相似的APP，为此设计相似度度量方式并实现计算； 点击率预估 -- 为了提高广告投放效益，降低点击成本，使用线下用Scikit-learn训练LR,线上用Java+Redis实现LR预测和参数更新； 消耗速度控制 -- 利用PID自动控制原理实现订单消耗的速度控制。 工作业绩： 参与完成ADX接入工作 -- 使得广告主可以友好的设置定向需求； 优化代码结构 -- 使得RTB模块可以在60ms内做出响应 ； 点击率预估 -- 大幅度降低点击成本； 消耗控制 -- 使得消耗在时间轴上均匀分布。

2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司 数据挖掘工程师（实习）

工作职能： 站点自动分类 -- 用python及开源包做过一个站点分类器，实现网站的自动分类。

项目经验

2020.x -2020x APP近似寻找 开发工程师

软件环境：Ubuntu  开发工具：Python,Pandas,Scipy,Hive 项目描述：为了让实现某个业务需要，需要利用第三方数据寻找用户群相似的APP 责任描述：设计相似度的度量方式 ，用稀疏矩阵实现各个APP用户群的相似度计算。

2020.x -2020x 点击率预估 开发工程师

软件环境：Ubuntu 开发工具：Python,java,Pandas,Scipy,Scikit-learn,Hive,Redis 项目描述：为了实现竞争投放，需要对曝光在5ms内完成点击率预估 责任描述：  用Hive完成点击预估模型的特征提取和管理 ，用 scikit-learn 做mini-batch SGD 训练，java 实现线上模块的预测过程

自我评价

能熟练掌握Python科学计算生态工具包（Numpy，Scipy，Pandas，Scikit-Learn 等）,并结合Hive,，Hbase，Redis，Spark 做数据挖掘以及工程化。熟悉各种常用机器学习模型，熟悉数据处理分析技术，并亲手实现过神经网络，随机森林，adaboost 等。 对于特定业务场景，有利用Numpy 实现专用算法模型的经验。 工作习惯使用Tmux,个人配置的Vim ，文档喜欢用Markdown 编写。