算法工程师简历范文-锤子简历

算法工程师简历范文

作者：锤子简历 2023/05/11 18:40:04

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求职意向

算法工程师湖南长沙薪资面议随时到岗

教育背景

2020.x -2020x 锤子简历大学地球信息科学与技术

相关课程：线性代数、微积分、概率论与统计、复变函数与积分变换、数理方程、计算机基础、微机原理与汇编语言、C++程序设计、MATLAB程序设计、数字信号处理、地球信息数据处理与反演等

2020.x -2020x 锤子简历大学地球探测与信息技术

相关课程：数值分析、计算地球物理、地震资料数字处理、地球物理反演等

自学课程：Machine Learning (Andrew Ng)、自然语言处理综论 (冯志伟)、统计学习方法 (李航)、统计自然语言处理基础 (苑春法)、统计自然语言处理 (宗成庆)、Python自然语言处理等

工作经验

2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司算法工程师

2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司物探数据工程师

项目经验

2020.x -2020x 智汇云－科技论文数据服务类产品负责算法研发

项目描述：开发科技论文数据去重、标注、检索排序算法，建立科研数据检索和分析服务平台

1. 数据去重算法独立完成开发

方法: 提取作者、标题、关键词和摘要文本，经过分词、TF-IDF加权、hash计算、合并和降维处理，将文本转换为SimHash代码，通过Hamming distance计算文本相似度, 去除不同采集来源的重复数据
效果: 计算效率26秒/100万条，较原字符级别算法(0.8秒/100万条)提高32倍，准确率94%

2. 机构标注算法独立完成开发

方法: 分词、词形还原预处理，提取特征项（学校名、院系名、作者、地址、邮编），统计各学校词典，剔除无用高频词和停用词，使用词袋模型向量化各特征项，基于朴素贝叶斯方法对期刊数据标注学校ID
效果: 在人工维护词表基础上，统计出更多的匹配模式（如英文简写、别名、学校合并前的名称等），大幅提高了机构标注效率和数据量

3. 学者标注算法独立完成开发

方法: 归类同姓名学者，基于ElasticSearch引擎快速提取同名侯选集，以同姓名、同学校、同院系的数据为正样本，使用逻辑回归训练模型，对期刊数据标注到学者ID
效果: 结合搜索引擎和逻辑回归算法，大幅提高运算效率

4. 检索排序算法参与开发中

2020.x -2020x 天津石油学会创新创效 - 岩相自动识别技术负责算法研发、项目汇报

目标：通过弹性波测量得到的地下速度、密度信息，预测地下岩石类型
方法：建立从岩石类型至速度、密度的数学模型关系，以钻井区域的速度、密度和岩石类型为训练数据，通过贝叶斯判别算法预测未钻井区域的岩石类型。同时引入马尔克夫链模型，使岩相预测结果在深度方向连续变化，并且排除了不合理的预测结果
效果：较传统的色标融合方法，该技术的识别效率及准确率得到显著提升, 后期钻井证实预测准确率84%，获得天津石油学会优秀科技成果一等奖

自我评价