求职意向

算法工程师 薪资面议 随时到岗

教育背景

2020.x -2020x 锤子简历大学 自动化

主要学习的内容：C语言，vhdl语言，matlab编程，微机原理，单片机原理，数字电路，模拟电子技术，电器自动控制,自动控制原理，计算机控制技术，运动控制系统，过程控制系统，电路原理，电力电子技术。   2014年获校三等奖。

2020.x -2020x 锤子简历大学 控制工程

主要学习的内容：数据挖掘，统计学，python程序设计，数字信号处理，运筹学，数字图像处理，模式识别，矩阵论，现代控制理论，非线性规划。

工作经验

2020.x -2020x  

项目经验

2020.x -2020x 基于深度学习的雷达辐射源特征选择与识别技术 算法参与

收集雷达发出的信号，对信号进行分析并提取特征参数，用ELM算法进行分类识别，总体还是属于数据挖掘范畴。

2020.x -2020x 基于EEG信号的癫痫病前期的预测 算法设计

EEG信号是项目的数据源，根据数据挖掘的流程对不同时期的脑电信号进行处理，数据处理包括了原始数据的统计分析、变换和特征提取等，并对特征进行统计分析，最后使用SVM,KNN,RF等多种分类算法实现分类识别的目的。 

实习经验

2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司 算法工程师

2018年5月份到8月中旬，在杭州妞诺科技有限公司从事算法岗职位，主要的工作是脑电信号的研究，通过对睡眠期脑电信号进行分析研究，训练智能化的数据分析模型，可以实时的对脑电信号进行监测分析，目的是为使用者提供饮食，生活上的一些建议。另一方面也和医院合作，获取一些脑电疾病患者的脑电信号进行分析研究，通过大量的数据训练有效可靠的预测模型，能够在患者发病之前作出预警，这在医学领域是很有价值的，在整个的实习过程中涉及到了DSP，数据挖掘，机器学习和数据分析等方面的内容。同时，在算法部门主管的帮助下，顺利的完成了公司的工作。

自我评价

思想积极向上，对待工作态度认真，热爱生活。在团队中能团结队友，充分发挥团队的力量，在最短的时间内完成工作。