求职意向
研发 北京 薪资面议 随时到岗
教育背景
2020.x -2020x 锤子简历大学 软件工程
数据结构、操作系统、算法等
工作经验
2020.x -2020x 字节跳动 下属：30+ Lark 效能 基础架构 技术负责人 ，3-1
主要项目：
全面负责lark效能部门质量、稳定性、安全等团队事务，铺开全方位的各类流程规范，建设靠谱的质量自动化验证能力、业务架构及稳定性能力（SRE）以及商业化安全风控能力。
同时持续构建基础公共平台，如业务成熟度度量平台、灰度ABTest平台、线上自动化问题定位平台等，从多角度为lark people产品 商业化业务保驾护航，为业务增长和运营提供技术支撑。
1. 灰度/ABTest平台
a. 已FeatureGetting模式，研发包括控制面、数据面、策略引擎等服务后端，并平台化统一管理配置Portal，整体支持灰度发布开始、灰度初始化、灰度验证、灰度取消或全量发布、灰度发布结束等灰度全流程；同时灰度策略支持部门、地理位置、个人、lark群、百分比等基本过滤能力和逻辑整合过滤能力。
b. 在整平台基础上，增加ABtest元数据管理（试验及测试配）、ABtest实时报表及离线效果报表等能力，其中实时报表包含实时请求、曝光和点击等数据，效果报表支持实验的请求/曝光/点击/转化等相关指标的对比，同时支持点击率、转化率、千次曝光转化等指标的显著性判断。
c. 构筑灰度/ABTest全流程线上数据收集、处理、分析能力
Kafka：收集前端埋点日志和后端日志
Flink：实时数据处理，产出实时报表数据
Hive/Spark：离线数据处理，产出实验效果数据和评价数据
HBase：存储实时报表和离线报表的数据，并支持ABTest平台查询
Druid：存储ABTest实时监控数据和抽样日志，并支持ABTest平台查询
2. 业务成熟度度量平台
a. 构筑多维度业务服务稳定性质量成熟度指标自动化收集能力。包括研发质量、发布质量、测试质量、线上事故、稳定性SLA以及用户反馈几个大类超过50项小分类。
b. 可视化平台构筑，同时支持不同时间跨度成熟度数据展示、环比、同比、不同业务数据对比、自动化周报、月报等。
3. 线上问题自动化问题定位平台
a. 规范化日志、打点、埋点数据格式，结合公司流式日志平台以及trace系统，构筑自动化问题定位平台初版。支持快速问题相关数据关联、调用链还原、基础数据分析展示（延迟、超时等）
2020.x -2020x 华为 下属：15+ CloudNative基础服务软件专家，20级
主要项目：
利用云原生（Cloud Native）技术构建全球化混合云部署、多Region/跨AZ高可用、服务化，DevOps工具链、边缘智能等云服务基线能力，支撑云核多业务线。
1. CCOMS精准运营平台构筑
a. 构筑Feature Toggle开发模式能力，研发全套Feature toggle系统包括服务后端、统一管理Portal、以及多种语言SDK（python、go，java），并全面铺开，应用于运营过程中的灰度及ABTest，做精准投放及数据收集，支撑精准运营。
b. 搭建从数据收集、清洗、转换、到聚合、离线或实时分析以及存储等数据处理能力构筑
c. 根据业务需求，包括即席查询以及离线分析能力构筑。
2. DevOps能力构筑：
a.引入Jenkins blueOcean构建CI/CD持续继承并打通公有云自动化部署。
b.引入apollo动态配置中心，引入jeager 调用链解决方案（基于openTracing），引入Prometheus生态，解开开发（创新速度）与运维（维稳、高可用）之间制衡，支撑运维动态配置、监控告警、调用链等能力。
3. 高可用能力构筑：
a. 带队研发Traffic Manager(应用于跨region主备或冷备调度，性能可用性调度)云服务，提供DNS层面流量调度能力。同时以HttpDNS形态，提供RTC（实时音视频）团队使用。
i.提供多策略调度能力，包括权重、优先级、地理位置以及性能等，并具备多策略嵌套能力。
ii.结合公有云ops能力（公有云服务状态信息），做到性能调度能力。
4. 5GC核心网上公有云负责人
a. 5gc核心网公有云上云方案分析确认，包括devops工具链选型、OM相关技术选型、Paas平台分析以及部署模板选型确认等。
b. 5GC运营订购系研发
c. 尝试引入Istio，替换5GC SDR模块，接入开源生态（调研中）
2020.x -2020x 华为 下属：40 网关PDU首席架构 18级
云核心网4G核心网产品线研发流程、模式改进，微服务化改造。
主要项目：
线下自动化问题定位能力构建。引入分布式追踪思想，分析并整体改造网关产品代码，基于openTracing规范，切入线下问题定位，增加数据生产、收集、分析等并沉淀各类问题追踪经验模型并自动化分析，提高整体研发测试效率。
2020.x -2020x 滴滴出行 下属：8 研发专家
主要项目：
1. 公司级数据收集存储于分布式追踪平台BAMAI的设计、研发与推广。提供公司级别的日志数据收集清洗存储，并结合各类如binlog/hbase点数据/端实时上报数据等，对公司各业务线服务进行自动化场景还原、拓扑还原、问题定位等能力。
1.1 线上日志数据收集上报=>kafka=>清洗=>ES存储。
2.2 ES存储优化，索引拆分、系统参数调整、shard分片优化等
3.3 bamai平台，结合后端数据整合服务，整合来自ES的日志数据以及 HABSE中轨迹数据、binlog状态流转数据等做问题定位、拓扑还原、系统分析以及场景还原等功能。
2. 滴滴三方支付清结算系统研发。支付系统数据收集、处理、存储方案设定、执行。
2020.x -2020x 百度科技 下属：5 资深开发
负责PS检索端工程效率提升工作，整体包括研发流程规范、发布效率优化、研发效率优化、工程质量度量等。
2020.x -2020x UFIDA 用友软件 高级研发
负责U8 10.0金盘数据报表、log系统研发等。
2020.x -2020x 同方鼎欣 软件开发工程师
开发基于DNN的信息平台系统，提高了公司不同新项目的开发效率，缩短了开发周期，为公司节省成本，增强公司行业内竞争力。开发中桥集团桥梁管理系统，为中桥集团提供了对国家桥梁及工作人员的统一的管理工具及数据分析平台。
自我评价
有分布式追踪系统搭建与实现经验，有框架推广和技术落地经验。
对大数据基础理论、分布式协调、存储、分布式通信、资源调度等均有涉猎并了解基本原理。
对于高并发、高可用系统架构有深入了解。精于系统设计，对于服务化、消息队列、数据异构、缓存、降级、限流等熟练掌握并可灵活运用。
熟悉Cloud Native相关服务理念。对部署效率、交付质量、系统稳定性和可用性有技术积累。
对不同类型服务贴合Cloud Native上云有经验。
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