求职意向
研发工程师 北京 薪资面议 随时到岗
教育背景
2020.x -2020x 锤子简历大学 控制科学与工程
主修课程：最优化方法，人工神经网络，模式识别方法，数字图像处理，数字信号处理
2020.x -2020x 锤子简历大学 自动化
主修课程：数据信号处理，数字图像处理基础，c语言程序设计，数字图象处理，自动控制原理
工作经验
2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司 大数据分析工程师
●项目技术：SQL、Hive、Python、Pandas、shell
●项目介绍：该项目为网络运营部大数据开发中心管理，掌握中国电信公司4G无线网传输框架，了解各个节点回传数据字段；
对校园信息进行提取分析并且归纳出网络质量差的原因；
●项目内容：平常使用HiveQL进行数据查询与开发，编写shell脚本在服务器端批量提取查询数据。对校园感知部分数据进行关键字段提取、整理，根据相关首屏延迟、网络连接质量、基站覆盖等相关情况进行分析。期间使用Pandas等工具对数据进行清洗，整合。最终完成校园质差数据分析报告。
2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司 图像组PD
●项目技术：Python、Tensorflow、Caffe、shell
●项目介绍：该项目为人脸识别组管理，使用当时的前言人脸识别模型Sphereface以及Arcface训练出符合精度要求的模型并且提交参赛；
●项目内容：协助训练模型，使用基于ResNet-10，20，50，的Sphereface训练人脸识别模型，单模型精度达到99.99%；协助组内使用Arcface训练模型并研究源代码，通过调整Loss函数中的角度裕量进行三段式训练，并总结经验使训练结果能够复现论文结果；
2020.x -2020x 京东X事业部 AI研究院 算法工程师（实习）
●项目技术：Python、Tensorflow、Caffe、shell
●项目介绍：该项目为京东无人化事业部研发的无人售卖柜，使用视觉+重力的混合判别模型对用户拿去的食物进行检测，得出类别后在客户关门后自动计费，项目使用目标检测方法极大提升了收获效率并节约了人力成本；
●项目内容：实习期间全程参与研发X无人售卖柜；
协助团队采集商品图像数据、整理为Pascal VOC格式文件；
运用Caffe，Tensorflow训练小型化的SSD网络进行目标检测；
训练基于多种分辨率数据的模型并在英伟达TX2上进行测试，反馈结果；
基于测试结果将SSD网络进行改进以适应智能售卖柜的需求。
2020.x -2020x 中科院自动化所 图像处理研究员
●项目技术：Python、OpenCV、Tensorflow
●项目介绍：该项目为中科院自动化所研发课题，目的是研发出能够对通用证件进行OCR识别的工具。模型需要对旋转有稳定性，自适应地给出证件信息。完成对图像的的定位以及OCR识别。
●项目内容：使用Python接口实现基于OpenCV对身份证号码的截图定位，使用tesserect开源OCR库对截图数字进行识别。之后因为复杂场景下识别精度不满足要求，改用CTPN这一基于CNN+LSTM的混合模型对数据进行训练，之后针对身份证、出生证明等证件进行OCR识别，满足了项目精度要求。
项目经验
2020.x -2020x 国家自然科技基金 研究生
● 项目名称：深度学习分类脑电成像图
● 项目介绍：此为学校课题组项目，由国家自然科技基金提供支持，目的是利用深度学习技术对脑电波检测，以达到使用脑电波控制外部机械臂的目的，用于患者的患侧康复训练。在识别算法部分，需要对脑电波进行成像后使用CNN分类。
● 项目内容：改进VGGnet的网络结构，对卷积核尺寸，max-pooling层进行修改，并加深网络层，使改进后的网络在BCI2000脑电数据集上得到了94，49%的分类精度；
● 项目成果：①完成论文一篇，投递SCI一区期刊IEEE Access（同行评审中）；
②
该研究申请专利一项（初审通过）；
③完成软件著作权一项（已授权）
自我评价
现研究生在读，研究方向为深度学习技术识别EEG（脑电信号）。
研究方向有统计学背景，对算法钻研能力较强。 熟悉Python、Tensorflow等深度学习工具，熟悉Linux系统的常规使用。
能阅读英文paper并进行算法学习和复现。
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