转行数据分析，简历撰写技巧

简历撰写/投递原则

1. 投递简历不要直接发一个附件的空白邮件，正文可以简单描述下个人情况，不要空着

2. 简历名称不要用“我的简历”“个人简历”，可以更改为“应聘职位+X年项目经验+姓名”

3. 发给HR的简历不要用word，因为不同的电脑可能会变形，建议PDF／创客贴／超级简历。

（创客贴：https://www.chuangkit.com 创客贴里面有单独的简历模版，更改起来很方便）

4. 与数据分析无关的内容不要写

5. 简历不要太长，越长越容易出错，能用１页搞定就别用２页

6. 聚焦领域（比如之前做过金融项目，可以投金融类公司）

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个人信息部分

姓名／电话／邮箱／求职意向／年龄 （这些字段就够了，党员是应聘国企的，没必要写上。

而且大家也不是面试文秘或总裁助理，身高体重等内容也不要写）

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项目经验部分

◆ 没有经验主动创造经验，例如：

1. 了解面试行业基本信息

2. 在网上找一些实际的分析案例，加上自己的见解

3. 爬取竞品公司数据（生成可视化报告）

总之，要拿出来能证明自己工作能力的分析报告。

一些收集数据的网址：

中华人民共和国国家统计局：http://www.stats.gov.cn/tjsj/

国家数据：http://data.stats.gov.cn/

产业数据：http://www.chyxx.com/data/

◆ 有项目经验就简要描述，例如：

1. 采用了什么方法

2. 做了什么分析

3. 达到什么效果，提供量化的数据（数据量多大／增长提升多少等等）

描述项目经验可以用STAR原则：

S—Situation（情景） 事情是在什么情况下发生

T—Task（任务）你是如何明确你的任务的

A—Action（行动）针对这样的情况分析，你采用了什么行动方式

R—Result （结果）结果怎样，在这样的情况下你学习到了什么

◆ 项目介绍要注意：

１．用简短的几句话验证自己有某方面能力：通过什么技术，解决什么问题，达到什么效果。

２．可以适当给面试官挖坑，简历不要写的太详细，例如展示项目的成果，但是具体怎么实施的，可以等面试再细说。

（这里还需要注意，别详细写你用了漏斗分析/AARRR模型之类的分析方法，万一面试官让你阐述一下AARRR模型怎么办？不要给自己挖坑~~）

３．有项目地址的，可以放入项目超链接地址，面试官能直接了解项目详情。

一定要标注好是超链接，免去面试官复制地址再粘贴到浏览器的麻烦。

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技能部分

列出数据分析的技能，无关技能不用写。

对工具的阐述可以将“精通”换成“掌握或熟悉”

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教育背景

学校好就放简历最上面，学校不好就放底下。

这样做的好处是让面试官能先看到你的项目经验和知识技能，对你好感更多一些，而不会一开始就带着“非名校的歧视”来看你。

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工作经验

可以把之前的工作经验包装成跟数据分析有关的内容。

（这里的大前提是包装的技能确实是你会的内容）否则就老老实实的别撒谎。