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自然语言处理简历模板案例：

一句话介绍自己：万众狂欢时懂得沉默，一片寂静时挺身而出。

基本信息：

年龄：26岁、性别：、学历：本科、电话：13800138000、邮箱：BD@100chui.com

求职意向：

自然语言处理工程师、广东深圳、8K-10K、一个月内到岗

教育背景：

2009.09-2013.06 | 锤子简历大学 | 软件工程

工作经验：

2017.04-2019.11 | 锤子简历公司 | 自然语言处理工程师

• • 负责公司消费者数据分析平台自然语言处理算法模块的研发，如未登录词识别、文本分类、情感、语义分析等算法模型的训练、测试；
  • 追踪最新的处理技术，关注业界前沿，并尝试将技术热点应用落地，优化平台算法模型；
  • 开发处理算法基础图形界面工具，提供数据分析师使用，提高分析能力和效率；
  • 落地产品解决方案，并进行效果调优， 发布相关产品，不断迭代产品效果；
  • 针对自然语言处理中遇到的问题进行分析，并总结规则提出解决方案，同时进行应用方面的调研；

2015.01-2017.03 | 锤子简历公司 | 自然语言处理工程师

• • 负责自然语言理解（NLU）研发工作，包含意图识别、实体抽取等；
  • 负责语音语义场景应用数据及效果闭环，优化提升线上效果；
  • 负责语料收集、挖掘训练工作，提升质量及效率；
  • 参加定期培训，尝试新的算法，持续不断学习新技术，拥有宽广的技术视野；

实习经验：

项目经验：

自我评价：

其他：

• 技能： 熟悉自然语言处理、机器学习、深度学习等常用算法， 熟练使用自然语言处理、机器学习开源工具和深度学习框架，主要使用C++；精通Python/JAVA，有扎实的代码功底和实战能力；精通MATLAB、R语言等科学计算语言；精通多元统计分析的各种算法、模型；

• 语言能力： CET-6，有较强的听说读写能力；

• 兴趣爱好： 喜欢跑步，坚持每天晨跑一小时；

项目经历：

2018.01-2018.03 | 文本分类等模型图形用户界面工具 |

• • 开发词向量、文本分类等基础模型，帮助数据分析师在各领域项目中自主处理语料，提高工作效率；
  • 研发基于结巴分词工具和 fasttext 算法 C++版本的文本分类接口，使用 QT Creator开发图形用户界面工具，训练食品、母婴等行业领域的词向量；
  • 使用 wxpython 开发训练词向量、二元短语结构识别、未登录词识别等模型的 GUI，测试、发布工具以及后续的用户反馈与优化；

可使用此简历模板在线制作：

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