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深度学习简历案例：

一句话介绍自己：梦想每个人都有，但不是每个人都有勇气去坚信，我有!

基本信息：

年龄：28岁、性别：女、学历：本科、电话：13800138000、邮箱：BD@100chui.com

求职意向：

深度学习、广州、面议、随时到岗

教育背景：

2014.09 - 2018.06 | 锤子简历大学 | 计算机与信息技术

工作经验：

2019年12月 - 至今 | 锤子简历信息有限公司 | 深度学习

• • 从检测框的数据标注，数据增强、模型训练，再到部署推理端，对机器进行深度训练，提高系统部署效率38%，增提 用户使用体验、模型训练精度持续提升19%，移动端侧推理性能(推理时延、准确性)的极致提速23%
  • 负责平台级的检测算法库的构建，在精度，训练速度多方面方面均领先业界水平，负责调研业界最新的各种trips来提 升模型精度和训练性能，总体机器学习覆盖面达到90%
  • 利用现有的多种目标检测和OCR模型进行重新训练和测试实验，为机器学习增添3个学习方案并落实，提高深度学习 效率39%，对比提高精准度和速度约一倍。
    

2018年3月 - 2019年12月 | 锤子简历科技有限公司 | 深度学习

• • 为解决公司线上业务的空缺，组织构建大数据的医疗人工智能平台、人工智能平台爱盖8个核心业务，带领40人开发 测试团队、推进项目完整生命周期建立，负责3个业务的AI基础架构搭建及各项目需求评审、技术选型、功能设计、 工程开发等工作
  • 负责制定技术选型、参与深度学习的框架设计，在人员资源较少的情况下道过深度学习使机器自动录入数据和客户信 息分析、减少原人力需求70%以上、使公司各业务迅速落地，通过深度学习为业务赋能、提高业务效率30%以上
  • 进行自然语言处理的框架设计和模型训练、技术涵盖文本分类、结构化、知识图谱等7个技术方向跟进、NLP项目共 分为自然语言识别和自然语言分析两个模块，其中自然语言识别模块目前进度已完成90%以上，可以识别超过80%以上的可恶业务需求。
    

实习经验：

项目经验：

2021年3月 - 2021年11月| 项目工程 | 深度学习

• • 在知识库上构建了富含实体、关系、概念的知识图谱，为深度学习提供30项数据支持，建立了知识质量控制体系和检 索体系，在病历结构化产品中应用了基于正则表达式、基于统计、基于模型的实体识别，提高病例识别率30%
  • 在肺炎、胃病理、骨龄、眼底病变等5个产品中应用了7钟物体检测框架和图像识别编码器，在体检报告和处方产品 中，探索了基于深度学习的多模态模型和文本生成模型工7个，在涉及训练激据生成的场景，提出了对抗学习的文本 判别方法，创新方法提高文本判定精准度39%。
    

自我评价：

可使用此简历模板在线制作：

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