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机器学习算法研究员简历案例：

一句话介绍自己：梦想每个人都有，但不是每个人都有勇气去坚信，我有!

基本信息：

年龄：28岁、性别：女、学历：本科、电话：13800138000、邮箱：BD@100chui.com

求职意向：

机器学习算法研究员、广州、面议、随时到岗

教育背景：

2014.09 - 2018.06 | 锤子简历大学 | 计算机与信息技术

工作经验：

2019年12月 - 至今 | 锤子简历信息有限公司 | 机器学习算法研究员

• • 负责学习sas数据分析步骤，使用大数据平台进行海量数据挖掘工作。
  • 加强模型理解能力，尝试使用深度学习模型提升业务指标。 
  • 定期对进行特征重要性分析代码编写训练模型进行数据离散化操作。 采用目标检测、对象识别、深度学习等分析，手段提取视频图像中的目标对象及运动轨迹。
  • 进一步提取目标的高层结构化属性特征包括目标类别，属性等细粒度特征。
    

2018年3月 - 2019年12月 | 锤子简历科技有限公司 | 机器学习算法研究员

• • 负责公司项目大数据应用部机器学习建模组，完成平台搭建，impala数据库迁移的工作。 
  • 负责SQL、SAS、Python业务逻辑数据进行编程，特征工程代码编写，研读论文，复现代码，选择合适的机器学习模型并改进。
  • 定期对用户评分卡、信用卡睡眠户预测、客户信用评级模型开发SMOTE算法构建均衡数据提升模型学习能力，决策分箱操作 。
  • 使用GBDT构造新特征，比较GBDT+LRGBDT+FM模型融合效果，模型可视化、特征重要性分析、撰写建模论文。
    

实习经验：

项目经验：

2021年3月 - 2021年11月| 项目工程 | 机器学习算法研究员

• • 主要对于视频图像中的人物进行检测，如果可进行人脸检测就行人脸识别从而分析出人物的具体身份工作。 
  • 负责测试软件检测到人脸就根据可提检测到的人对各种结构化特征属性信息，包括衣服属性裙子颜色、款式等进行识别。
  • 定期对项目中本人作为项目的负责人主要负责团队的沟通以及视频结构化中的行人检测。 
  • 使用reid相关算法的研发与优化，在尽可能低的资源消耗的前提下，实现快速精确的行人检测与跟踪。
  • 为进一步的属性结构化分析提供精确的目标对象。
    

自我评价：

可使用此简历模板在线制作：

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