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图像识别算法工程师简历案例：

一句话介绍自己：梦想每个人都有，但不是每个人都有勇气去坚信，我有!

基本信息：

年龄：28岁、性别：女、学历：本科、电话：13800138000、邮箱：BD@100chui.com

求职意向：

图像识别算法工程师、广州、面议、随时到岗

教育背景：

2014.09 - 2018.06 | 锤子简历大学 | 计算机与信息技术

工作经验：

2019年12月 - 至今 | 锤子简历信息有限公司 | 图像识别算法工程师

• • 使用C++/MFC进行无人机光伏电站软件系统的构建面板定位模块使用TensorFlow以及ssdmobilenet训练的模型来实现; 
  • 面板精准分割和定位使用OpenCV进行开发，算法需要在山地，水面，沙漠等多种极端环境下实现对电站面板的精准定位，所以对于算法的鲁棒性要求较高;
  • 主要使用OpenCV和C++来实现算法的设计算法是用来进行锂电池的检测，实现正极和负极的抓点准确，进而达到检测锂电池是否合格的目的;
  • 使用及改进MTCNN算法进行人脸检测，并使用自有数据训练模型; 
  • 使用Dlib的ERT集成回归树算法进行68点关键点检测，并使用自有数据训练95点数据模型; 
  • 使用Dlib、Facenet进行人脸识别，爬虫根据需求制定爬取策略，抓取数据;
    

2018年3月 - 2019年12月 | 锤子简历科技有限公司 | 图像识别算法工程师

• • 负责收集公司内部的需求，实时从平台获取图像，并根据需求对图像进行处理和分析，对客户提出关于图像处理和计算机视觉方面相关对问题，给予解决方案; 
  • 与项目对其他成员合作，协助完成相关的测试，在该工作主要做过对项目有全自动等检机图像识别系统，人脸识别系统;
  • 负责学生试卷手写的答题和老师手动批改的识别;
  • 负责和产品部门的需求对接与技术可行性分析;
  • 负责训练数据的采集和筛选以及预处理;
  • 负责模型的设计训练与调优;
    

实习经验：

项目经验：

2021年3月 - 2021年11月| 项目工程 | 图像识别算法工程师

• • ROI定位人体组织后，对人体组织进行匹配，对组织外轮廓取80左右个点，只记录点的位置信息。
  • 计算每个点的shapecontext，即在每个点的周围取窗，窗口散落的其他轮廓点描述当前点的特征。
    

自我评价：

可使用此简历模板在线制作：

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